説明
ランダムなサフィックスを持つパーティション キーを使用します。ワークロードをより均等に分散するには、パーティション キー値の末尾にランダムな数字を追加します。このように項目を分散すると、パーティション間で並列書き込み操作を実行できます。
参考: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/synthetic-partition-keys

Explanation:
ボックス1 = ランダム化
ボックス 2 = 決定論的
Azure Cosmos DB の Always Encrypted では、決定論的暗号化とランダム化暗号化の 2 種類の暗号化がサポートされています1。
決定論的暗号化では、任意のプレーン テキスト値に対して常に同じ暗号化された値が生成されます。
ランダム化された暗号化では、同じプレーンテキスト値に対して異なる暗号化された値が生成されます。
dateOfBirth の場合、ランダム化暗号化は統計分析やブルート フォース攻撃に対する保護が優れているため、最も強力な暗号化の種類です。決定論的暗号化はパターンを明らかにしたり、等価比較を可能にしたりする可能性があるため、dateOfBirth には適していません1。
healthStatus の場合、決定論的暗号化は、暗号化されたプロパティに対してクエリによる等価比較とフィルター処理を実行できるため、最も強力な暗号化タイプです。ランダム化暗号化は、暗号化されたプロパティに対するクエリを一切実行できないため、healthStatus には適していません1。

Azure Cosmos DB には、プロビジョニングされたスループットとサーバーレスの 2 つの異なる容量モードがあります1。プロビジョニングされたスループット モードでは、データベースとコンテナーにプロビジョニングされる特定のスループット量 (1 秒あたりの要求ユニット数、つまり RU/秒で表されます) を構成できます。消費された RU の数に関係なく、プロビジョニングしたスループットの量に対して課金されます1。サーバーレス モードでは、以前にプロビジョニングされた容量を構成することなく、データベース操作を実行できます。データベース操作で消費された RU の数と、データで消費されたストレージに対して課金されます1。
コストを最小限に抑えるデータベースを作成するには、次の要素を考慮する必要があります。
コンテナの読み取りおよび書き込みボリューム
トラフィックの予測可能性と変動性
アプリケーションのレイテンシとスループットの要件
データの地理的分布と可用性のニーズ
これらの要因に基づいて、選択できるオプションの 1 つは、B です。プロビジョニングされたスループット アカウントを作成します。coll1 のスループットを自動スケールに設定します。coll2 と coll3 のスループットを手動に設定します。
このオプションには次の利点があります。
Autoscale を使用すると、現在の負荷 1 に基づいてプロビジョニングされたスループットを自動的に調整し、coll1 の予測できない読み取りおよび書き込みボリュームを処理できます。
手動を使用すると、coll2 と coll3 の予測可能な読み取りおよび書き込みボリュームを処理でき、パフォーマンスのニーズを満たす固定量のプロビジョニングされたスループットを指定できます1。
各コンテナに必要なスループットに対してのみ料金を支払うことで、コストを最適化できます1。
複数のリージョンにわたってデータを複製する必要がある場合、アカウントの地理的分散を有効にすることができます1。
このオプションには、次のようないくつかの制限もあります。
すべてのコンテナに予測が難しい断続的またはバースト的なトラフィックがある、または平均対ピーク比が低いシナリオには適さない可能性があります1。
すべてのコンテナのトラフィックが低いか散発的で、プロビジョニングされた容量を正当化しないシナリオでは、最適ではない可能性があります1。
アカウントの可用性ゾーンまたはマルチマスターレプリケーションがサポートされていない可能性があります1。
特定のユースケースと要件に応じて、別のオプションを選択する必要がある場合があります。たとえば、すべてのコンテナーのトラフィックが低いか散発的で、予測可能なパフォーマンスや地理的分散1 を必要としない場合は、サーバーレス アカウントを使用できます。または、すべてのコンテナーのトラフィックが安定していて一貫性があり、予測可能なパフォーマンスや地理的分散1 を必要とする場合は、すべてのコンテナーに対して手動のプロビジョニングされたスループット アカウントを使用できます。