注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
自動スケール スループットを使用する、アカウント 1 という名前の Azure Cosmos DB Core (SQL) API アカウントがあります。
account1 のコンテナーの 1 秒あたりの正規化された要求ユニットが特定の値を超えた場合は、Azure 関数を実行する必要があります。
解決策: Azure CosmosDB トリガーを持つように関数を構成します。
これは目標を達成していますか?

Azure Cosmos DB Core (SQL) API アカウントにコンテナーがあります。コンテナーには、IoT デバイスからのテレメトリ データが保存されます。コンテナーはパーティション キーとして telemetryId を使用し、1 秒あたり 1,000 要求ユニット (RU/秒) のスループットを備えています。約 5,000 台の IoT デバイスが、同じ telemetryId 値を使用して 5 分ごとにデータを送信します。
データの分析を実行し、単一の IoT デバイスのテレメトリ データを頻繁に読み取って傾向分析を実行するアプリケーションがあります。
以下は、コンテナ内のドキュメントのサンプルです。

分析アプリケーションによって消費される要求ユニット (RU) の量を減らす必要があります。
あなたは何をするべきか？

Azure Cosmos DB Core (SQL) API アカウントには、IoT データを保存する telemetry という名前のデータベースがあります。
データベースには、readings と devices という名前の 2 つのコンテナーが含まれています。
読み物の文書は次のような構造になっています。
ID
デバイスID
タイムスタンプ
所有者ID
メジャー (配列)
- タイプ
- 価値
- メトリック ID
デバイス内のドキュメントは次の構造になっています。
ID
デバイスID
所有者
- 所有者ID
- 電子メールアドレス
- 名前
ブランド
モデル
次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

Azure Synapse Analytics には、ノートブックで次の Python コードを実行する Apache Spark プールがあります。

次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
自動スケール スループットを使用する、アカウント 1 という名前の Azure Cosmos DB Core (SQL) API アカウントがあります。
account1 のコンテナーの 1 秒あたりの正規化された要求ユニットが特定の値を超えた場合は、Azure 関数を実行する必要があります。
解決策: Azure CosmosDB トリガーを持つように関数を構成します。
これは目標を達成していますか?