可用性グループ内の Azure 仮想マシン上に SQL Server があります。
可用性グループに含まれていない DB1 という名前のデータベースがあります。
DB1 の完全なデータベース バックアップを作成します。
DB1 を可用性グループに追加する必要があります。
セカンダリレプリカではどの復元オプションを使用する必要がありますか?

SQL Server がインストールされている Azure 仮想マシンが 10 台あります。
特定のデータベースを他のSQL Serverインスタンスに復元できるようにするには、バックアップ戦略を実装する必要があります。ソリューションでは、バックアップを一元管理できる必要があります。
バックアップ戦略には何を含めるべきですか?

ケーススタディ2 - Contoso社
概要
概要
Contoso株式会社は、従業員100名を擁する金融データ会社です。同社は顧客に金融データを提供しています。
物理的な場所
Contoso はロサンゼルスにデータセンターを保有し、Azure サブスクリプションを保有しています。Azure リソースはすべて米国西部 2 リージョンにあります。Contoso は Azure への 10GB の ExpressRoute 接続を保有しています。
同社には世界中に顧客がいる。
既存の環境
アクティブディレクトリ
Contoso には、オンプレミスの Active Directory と同期するハイブリッド Azure Active Directory (Azure AD) 展開があります。
データベース環境
Contoso は、次の表に示すように、Azure 仮想マシン上に SQL Server 2017 を導入しています。

SQL1 と SQL2 は Always On 可用性グループに属しており、アクティブにクエリが実行されます。SQL3 はジョブを実行し、履歴データを提供し、顧客へのデータ配信を処理します。
オンプレミスのデータセンターには、50 TB のデータベースを備えた PostgreSQL サーバーが含まれています。
現在のビジネスモデル
Contoso は、Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) を使用して顧客向けのフラット ファイルを作成します。
顧客は FTP を使用してファイルを受信します。
要件
計画された変更
Contoso は、PaaS (Platform as a Service) サービスとして実行される顧客データベースにデータを提供するモデルへの移行を計画しています。顧客が Contoso とサービス契約を締結すると、Azure SQL データベースを含む別のリソース グループが顧客用にプロビジョニングされます。このデータベースには、財務データの完全なコピーが保存されます。各顧客がアクセスできるデータは、サービス契約のレベルによって異なります。顧客はサービス契約を変更することでレベルを変更できます。
各 PaaS データベースの推定サイズは 1 TB です。
Contoso は次の変更を実装する予定です。
今後 6 か月以内に PostgreSQL データベースを Azure Database for PostgreSQL に移行します。
今後数か月以内に、SQL1、SQL2、SQL3 を SQL Server 2019 にアップグレードします。
6 か月以内に新しい PaaS ソリューションへの顧客のオンボーディングを開始します。
ビジネス目標
Contoso では、次のビジネス要件を特定しています。
可能な場合は、Azure の組み込み機能を使用します。
可能な限り開発の労力を最小限に抑えます。
PaaS ソリューションのコンピューティング コストを最小限に抑えます。
PaaS ソリューションを使用して、すべての顧客に独自のデータベースのコピーを提供します。
顧客のサービス契約に基づいて、顧客に異なるテーブルおよび行のアクセスを提供します。
Azureリージョンの障害発生時には、顧客が最小限のダウンタイムでPaaSソリューションにアクセスできるようにします。ソリューションは自動フェイルオーバーを提供する必要があります。
PaaS ソリューションのユーザーが独自のデータベース オブジェクトを作成できるようにしますが、Contoso が提供する既存のデータベース オブジェクトを変更することはできません。
技術要件
Contoso では、次の技術要件を特定しています。
PaaSソリューションのユーザーは、自社のAzure AD資格情報、またはContosoから提供されたAzure AD資格情報を使用してサインインできる必要があります。ゲストユーザーを最小限に抑えるため、ソリューションではContoso社内のAzure ADの使用を避ける必要があります。
すべてのお客様は、独自のリソースグループ、Azure SQL Server、およびAzure SQL Databaseを所有する必要があります。各お客様へのリソースのデプロイは、一貫した方法で実行する必要があります。
ユーザーは、PaaS データベースに対して発行されたクエリを確認し、作成された新しいオブジェクトを識別できる必要があります。
PostgreSQL データベースの移行中のダウンタイムは最小限に抑える必要があります。
監視要件
Contoso では、次の監視要件を特定しています。
PaaS データベースの CPU 使用率が平均よりも高い場合に管理者に通知します。
単一のダッシュボードを使用して、すべての PaaS データベースのセキュリティと監査データを確認します。
単一のダッシュボードを使用して、すべての PaaS データベース全体のクエリ パフォーマンスとボトルネックを監視します。
PaaS データベースを監視して、パフォーマンスが低いクエリを特定し、可能な限りクエリ パフォーマンスの問題を自動的に解決します。
PaaSプロトタイプ
Azure での PaaS ソリューションのプロトタイプ作成中に、次の図に示すように、顧客の Azure SQL データベースのコンピューティング使用率を記録します。

役割の割り当て
各顧客の Azure SQL Database サーバーに対して、次の図に示すロールを割り当てる予定です。

顧客がデータベース オブジェクトを作成できるようにするソリューションを推奨する必要があります。
ソリューションはビジネス目標を満たす必要があります。
推薦書には何を含めるべきでしょうか?

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ステージング ゾーンを含む Azure Data Lake Storage アカウントがあります。
ステージング ゾーンから増分データを取り込み、R スクリプトを実行してデータを変換し、変換されたデータを Azure Synapse Analytics のデータ ウェアハウスに挿入する毎日のプロセスを設計する必要があります。
解決策: Azure Data Factory スケジュール トリガーを使用して、マッピング データ フローを実行するパイプラインを実行し、データをデータ ウェアハウスに挿入します。
これは目標を満たしていますか?

Azure SQL データベースに「Employees」というテーブルが含まれています。「Employees」には「Salary」という列が含まれています。
Salary列を暗号化する必要があります。ソリューションでは、データベース管理者がSalary列のデータを読み取ることを防ぎ、最も安全な暗号化を提供する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。