DP-300 試験問題 146
Azure 仮想マシン上の SQL Server のインスタンスを含む Azure サブスクリプションがあります。仮想マシンは DB1 という名前のデータベースをホストしています。拡張イベントを使用して DB1 を監視する必要があります。ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
* 生のイベント データをキャプチャし、そのデータを Azure Storage に保存します。
* 拡張イベントのキャプチャによるパフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。
Transact-SQL ステートメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
* 生のイベント データをキャプチャし、そのデータを Azure Storage に保存します。
* 拡張イベントのキャプチャによるパフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。
Transact-SQL ステートメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-300 試験問題 147
Azure SQL データベースがあります。
プラン キャッシュには、一度だけ使用されたコンパイル済みプランがいっぱいあることがわかります。
select * from sys.database_scoped_configurations Transact-SQL コマンドを実行すると、次の表に示す結果が返されます。
メモリの負担を軽減する必要があります。
何を設定すればよいでしょうか?
プラン キャッシュには、一度だけ使用されたコンパイル済みプランがいっぱいあることがわかります。
select * from sys.database_scoped_configurations Transact-SQL コマンドを実行すると、次の表に示す結果が返されます。
メモリの負担を軽減する必要があります。
何を設定すればよいでしょうか?
DP-300 試験問題 148
VM1 という名前の Azure Virtual Machines インスタンスに SQL Server があります。次のクエリを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
DP-300 試験問題 149
SQLDb1 という名前の Azure SQL データベースを含む Azure サブスクリプションがあります。SQLDb1 には Table1 という名前のテーブルが含まれています。
Table1 内の変更された行をエクスポートする、webapp1 という名前の Azure Web アプリをデプロイする予定です。
webapp1 がテーブルへの変更を識別できることを確認する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* 計算時間を最小限に抑えます。
* ストレージを最小限に抑えます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
Table1 内の変更された行をエクスポートする、webapp1 という名前の Azure Web アプリをデプロイする予定です。
webapp1 がテーブルへの変更を識別できることを確認する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* 計算時間を最小限に抑えます。
* ストレージを最小限に抑えます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-300 試験問題 150
PipelineA と PipelineB という 2 つのパイプラインを持つ Azure データ ファクトリがあります。
PipelineA には、次の図に示すように 4 つのアクティビティがあります。
PipelineB には、次の図に示すように 2 つのアクティビティがあります。
両方のパイプラインとすべての失敗の種類に対して失敗したパイプライン実行メトリックを使用するデータ ファクトリのアラートを作成します。メトリックには次の設定があります。
演算子: より大きい
集計タイプ: 合計
閾値: 2
集計粒度（期間）: 5分
評価頻度: 5分ごと
Data Factory の監視では、次の表に示す障害が記録されます。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
PipelineA には、次の図に示すように 4 つのアクティビティがあります。
PipelineB には、次の図に示すように 2 つのアクティビティがあります。
両方のパイプラインとすべての失敗の種類に対して失敗したパイプライン実行メトリックを使用するデータ ファクトリのアラートを作成します。メトリックには次の設定があります。
演算子: より大きい
集計タイプ: 合計
閾値: 2
集計粒度（期間）: 5分
評価頻度: 5分ごと
Data Factory の監視では、次の表に示す障害が記録されます。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
