最大サイズ (MB) 制限は厳密には適用されません。ストレージ サイズは、クエリ ストアがデータを書き込む場合にのみチェックされます。
ディスク。この間隔は、「データ フラッシュ間隔 (分)」オプションで設定します。クエリ ストアが最大数を超えた場合
ストレージ サイズチェックの間にサイズ制限が発生すると、読み取り専用モードに移行します。
不正解:
C: 統計収集間隔: 収集されるランタイム統計の粒度レベルを定義します。単位は次のとおりです。
分。デフォルトは 60 分です。より細かい粒度が必要な場合、またはより短い時間を必要とする場合は、より低い値を使用することを検討してください。
問題を検出して軽減します。値はクエリ ストア データのサイズに直接影響することに注意してください。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/best-practice-with-the-query-store

Explanation:
ステップ 1: SQL Server エージェントの電子メール設定を有効にします。
アラートに応じて通知を送信するには、まずメールを送信するように SQL Server エージェントを構成する必要があります。
ステップ 2: ジョブアラートを作成する
ステップ 3: ジョブ通知を作成する
例：
-- 指定されたアラート (テスト アラート) の電子メール通知を追加します。
-- この例では、テスト アラートがすでに存在していることを前提としています。
-- そして、Francois Ajenstat は有効なオペレーター名です。
msdb を使用します。
行く
EXEC dbo.sp_add_notification
@alert_name = N'テストアラート',
@operator_name = N'フランソワ・アジェンスタット',
@notification_method = 1 ;
行く
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/agent/notify-an-operator-of-job-status
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/agent/assign-alerts-to-an-operator

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/live-query-statistics?view=sql-server-ver15

行ストア テーブルとインデックスの場合は、データ圧縮機能を使用してデータベースのサイズを削減します。データ圧縮は、スペースの節約に加えて、データがより少ないページに保存され、クエリがディスクから読み取る必要があるページがより少ないため、I/O 集中型のワークロードのパフォーマンスの向上にも役立ちます。
データの保存と取得に余分な時間と CPU リソースがある場合は、列ストアのアーカイブ圧縮を使用してデータ サイズをさらに削減します。
高可用性および災害復旧 (HADR) 環境の計画と実装テストレット 1 これはケーススタディです。ケーススタディは個別に時間が設定されるわけではありません。各ケースを完了したいだけ試験時間を費やすことができます。ただし、この試験には追加のケーススタディやセクションが存在する場合があります。この試験に含まれるすべての質問を指定された時間内に完了できるように時間を管理する必要があります。
ケーススタディに含まれる質問に答えるには、ケーススタディで提供される情報を参照する必要があります。ケース スタディには、ケース スタディで説明されているシナリオに関する詳細情報を提供する展示やその他のリソースが含まれる場合があります。このケーススタディでは、各質問は他の質問から独立しています。
このケーススタディの最後に、レビュー画面が表示されます。この画面では、試験の次のセクションに進む前に、回答を確認し、変更を加えることができます。新しいセクションを開始した後は、このセクションに戻ることはできません。
ケーススタディを開始するには
このケーススタディの最初の質問を表示するには、「次へ」ボタンをクリックします。質問に答える前に、左側のペインのボタンを使用してケーススタディの内容を調べてください。これらのボタンをクリックすると、ビジネス要件、既存の環境、問題の説明などの情報が表示されます。ケーススタディに [すべての情報] タブがある場合、表示される情報は後続のタブに表示される情報と同じであることに注意してください。質問に答える準備ができたら、「質問」ボタンをクリックして質問に戻ります。
概要
Litware, Inc. は、ボストンに本社を置く再生可能エネルギー会社です。本社には営業部門と会社の主要なデータセンターがあります。
物理的な場所
既存の環境
Litware には製造オフィスと研究オフィスがボストン近郊の別の場所にあります。各オフィスには独自のデータセンターとインターネット接続があります。
製造データセンターと研究データセンターは、VPN を使用してプライマリ データセンターに接続します。
ネットワーク環境
プライマリ データセンターには、Microsoft ピアリングとプライベート ピアリングの両方を使用する ExpressRoute 接続があります。
プライベート ピアリングは、HubVNet という名前の Azure 仮想ネットワークに接続します。
アイデンティティ環境
Litware には、litwareinc.com という名前のドメインを使用するハイブリッド Azure Active Directory (Azure AD) デプロイがあります。
すべての Azure サブスクリプションは、litwareinc.com Azure AD テナントに関連付けられています。
データベース環境
営業部門には次のデータベース ワークロードがあります。
* SERVER1 という名前のオンプレミスは、Microsoft SQL Server 2012 のインスタンスと 2 つの 1 TB データベースをホストします。
* SalesSrv01A という名前の論理サーバーには、SalesSQLDb1 という名前の geo レプリケーションされた Azure SQL データベースが含まれています。
SalesSQLDb1 は、SalesSQLDb1Pool という名前のエラスティック プール内にあります。SalesSQLDb1 は、データベース ファイアウォール ルールと包含データベース ユーザーを使用します。
* SalesSQLDb1App1 という名前のアプリケーションは SalesSQLDb1 を使用します。
製造オフィスには、SERVER2 および SERVER3 という名前の 2 台のオンプレミス SQL Server 2016 サーバーが含まれています。サーバーは、同じ Always On 可用性グループ内のノードです。可用性グループには、ManufacturingSQLDb1 という名前のデータベースが含まれています。 データベース管理者は、Windows Server 2019 を実行し、すべての Azure データベースを管理するために使用される VM1 および VM2 という名前の HubVnet 内に 2 つの Azure 仮想マシンを持っています。
ライセンス契約
Litware は、ソフトウェア アシュアランスによるライセンス モビリティを備えた Microsoft ボリューム ライセンスの顧客です。
現在の問題
SalesSQLDb1 では、古い統計と頻繁なブロック クエリが原因である可能性が高いパフォーマンスの問題が発生します。
要件
計画された変更
Litware は次の変更を実装する予定です。
* Azure に 30 の新しいデータベースを実装します。これらは、さまざまな使用パターンを持つ時間に敏感な製造アプリによって使用されます。各データベースのサイズは約 20 GB になります。
* ResearchSrv01 という名前の論理サーバー上に ResearchDB1 という名前の新しい Azure SQL データベースを作成します。
ResearchDB1 には個人識別情報 (PII) データが含まれます。
* 研究部門が ResearchDB1 にデータを入力してアクセスするために使用する ResearchApp1 という名前のアプリを開発します。
* ManufacturingSQLDb1 を Azure 仮想マシン プラットフォームに移行します。
* SERVER1 データベースを Azure SQL データベース プラットフォームに移行します。
技術的要件
Litware では、次の技術要件を特定しています。
※メンテナンス作業は自動化する必要があります。
* 30 の新しいデータベースは自動的に拡張する必要があります。
* オンプレミス インフラストラクチャの使用は最小限に抑える必要があります。
* Azure SQL Database の展開には、Azure ハイブリッド使用特典を利用する必要があります。
* CPU とストレージの使用量と制限に関連するすべての SQL Server および Azure SQL Database メトリックは、Azure の組み込み機能を使用して分析する必要があります。
セキュリティとコンプライアンスの要件
Litware は、次のセキュリティおよびコンプライアンスの要件を特定します。
* 暗号化キーを Azure Key Vault に保存します。
* PII データのバックアップは 2 か月間保持します。
* 保存中、転送中、および使用中の PII データを暗号化します。
* 可能な限り最小特権の原則を使用します。
* Active Directory 資格情報を使用してデータベース ユーザーを認証します。
* データベース レベルのファイアウォール ルールを使用して、Azure SQL Database インスタンスを保護します。
* Azure でホストされているすべてのデータベースが、パブリック エンドポイントに依存せずに VM1 および VM2 からアクセスできることを確認します。
ビジネス要件
Litware は次のビジネス要件を特定します。
* すべての Azure デプロイメントで 99.99% の可用性の SLA を満たします。
* SERVER1 データベースの移行中のダウンタイムを最小限に抑えます。
* ワークロードを Azure に移行する場合は、Azure ハイブリッド利用特典を使用してください。
* すべての要件が満たされたら、可能な限りコストを最小限に抑えます。