DP-203J 試験問題 1
Pool1 という名前の Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールと、Account1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントがあります。
外部テーブルを使用して Account1 のファイルにアクセスする予定です。
外部テーブルを作成するときに参照できるデータ ソースを Pool1 に作成する必要があります。
Transact-SQL ステートメントをどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。
外部テーブルを使用して Account1 のファイルにアクセスする予定です。
外部テーブルを作成するときに参照できるデータ ソースを Pool1 に作成する必要があります。
Transact-SQL ステートメントをどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。
DP-203J 試験問題 2
Azure Active Directory (Azure AD) 統合を使用して Azure Data Lake Storage Gen2 に自動的に接続する Azure Databricks クラスターを実装する必要があります。
新しいクラスターをどのように構成する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。
新しいクラスターをどのように構成する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。
DP-203J 試験問題 3
同時実行性が 1 に設定されている pipeline1 という名前の Azure Synapse Analytics パイプラインがあります。
パイプライン 1 を実行するには、次の図に示すように新しいトリガーを作成します。
ドロップダウン メニューを使用して、[グラフィック] に表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
パイプライン 1 を実行するには、次の図に示すように新しいトリガーを作成します。
ドロップダウン メニューを使用して、[グラフィック] に表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-203J 試験問題 4
CSV ファイルを格納する Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーを実装する予定です。ファイルのサイズは、1 時間あたりに発生するイベントの数によって異なります。
ファイルサイズの範囲は 4 KB から 5 GB です。
コンテナに保存されているファイルがバッチ処理用に最適化されていることを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?
ファイルサイズの範囲は 4 KB から 5 GB です。
コンテナに保存されているファイルがバッチ処理用に最適化されていることを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?
DP-203J 試験問題 5
温度という名前の Apache Spark DataFrame があります。データのサンプルを次の表に示します。
Spark SQL クエリを使用して、次のテーブルを生成する必要があります。
どのようにクエリを完成させますか?答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、分割バーをペイン間でドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。
Spark SQL クエリを使用して、次のテーブルを生成する必要があります。
どのようにクエリを完成させますか?答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、分割バーをペイン間でドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。
