DP-203J 試験問題 81
AzureDatabricksワークスペースを含むAzureサブスクリプションがあります。ワークスペースには、Notebook1という名前のノートブックが含まれています。Notebook1で、次の列を含むdf_salesという名前のApacheSparkDataFrameを作成します。
* お客様
*営業担当者
* 領域
* 額
HQという名前の地域で、業績の高い3人の営業担当者を金額で特定する必要があります。
クエリをどのように完了する必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
* お客様
*営業担当者
* 領域
* 額
HQという名前の地域で、業績の高い3人の営業担当者を金額で特定する必要があります。
クエリをどのように完了する必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
DP-203J 試験問題 82
Azure DevOps に Repo1 という名前のリポジトリを含むプロジェクトがあります。Repo1 には main という名前のブランチが含まれています。
Workspace1 という名前の新しい Azure Synapse ワークスペースを作成します。
Workspace1 にデータ処理パイプラインを作成する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* パイプライン アーティファクトは Repo1 に保存する必要があります。
* パイプライン アーティファクトにはソース管理を提供する必要があります。
* すべての開発は機能ブランチで実行する必要があります。
Synapse Studio で順番に実行する必要がある 4 つのアクションはどれですか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
Workspace1 という名前の新しい Azure Synapse ワークスペースを作成します。
Workspace1 にデータ処理パイプラインを作成する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* パイプライン アーティファクトは Repo1 に保存する必要があります。
* パイプライン アーティファクトにはソース管理を提供する必要があります。
* すべての開発は機能ブランチで実行する必要があります。
Synapse Studio で順番に実行する必要がある 4 つのアクションはどれですか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-203J 試験問題 83
workspace1 という名前の Azure Synapse Analytics ワークスペースを含む Azure サブスクリプションがあります。Workspace1 には、SQL プールという名前の専用 SQL プールと、sparkpool という名前の Apache Spark プールが含まれています。Sparkpool1 には、pyspark.df という名前の DataFrame が含まれています。
PySpark ノートブックを使用して、pyspark_df の内容を SQLPooM のタブに書き込む必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。
PySpark ノートブックを使用して、pyspark_df の内容を SQLPooM のタブに書き込む必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。
DP-203J 試験問題 84
Pool1という名前のAzureSynapse Analytics専用SQLプールと、DB1という名前のデータベースがあります。 DB1には、Table1という名前のファクトテーブルが含まれています。
表1でデータスキューの範囲を特定する必要があります。
Synapse Studioで何をすべきですか？
表1でデータスキューの範囲を特定する必要があります。
Synapse Studioで何をすべきですか？
DP-203J 試験問題 85
データ ウェアハウスのディメンション テーブルを設計しています。テーブルは、時間の経過とともにディメンション属性の値を追跡し、データの変更に応じて新しい行を追加することでデータの履歴を保持します。
どのタイプの緩やかに変化するディメンション (SCD) を使用する必要がありますか?
どのタイプの緩やかに変化するディメンション (SCD) を使用する必要がありますか?