注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Table1という名前のテーブルを含むAzureSynapseAnalytics専用のSQLプールがあります。
container1という名前のAzureData Lake StorageGen2コンテナーに取り込まれてロードされるファイルがあります。
container1のファイルからTable1にデータを挿入し、データを変換することを計画しています。ファイル内のデータの各行は、Table1のサービングレイヤーに1つの行を生成します。
ソースデータファイルがcontainer1にロードされるときに、DateTimeが追加の列としてTable1に格納されていることを確認する必要があります。
解決策：Azure Synapse AnalyticsサーバーレスSQLプールを使用して、追加のDateTime列を持つ外部テーブルを作成します。
これは目標を達成していますか？

Job1 という名前の Azure Stream Analytics ジョブがあります。
過去 1 時間の Job1 のメトリクスを次の表に示します。

Job1 の遅延到着許容値は 5 秒に設定されています。
Job1 を最適化する必要があります。
目標を達成できる 2 つのアクションはどれですか?それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注: 各正解は 1 ポイントの価値があります。

Poo 11 という名前の Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールとストレージ アカウントを含む Azure サブスクリプションがあります。ストレージ アカウントには BLOB コンテナーが含まれています。BLOB コンテナーには複数の CSV ファイルが含まれています。
次のコードを使用して、ファイルを Pool! にロードする予定です。

次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

Azure Synapse Analytics アカウントと Microsoft Purview アカウントを含む Azure サブスクリプションがあります。
専用 SQL プールへのデータ インジェスト用に、Pipeline1 という名前のパイプラインを作成します。
Pipeline1 から Microsoft Purview へのデータ系統を生成する必要があります。
どの 2 つのアクティビティがデータ リネージを生成しますか? それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

2020 年 1 月 1 日から 2023 年 1 月 31 日まで、1 時間あたり 1 つの CSV ファイルを含む Azure Data Lake Storage アカウントがあります。ファイルは、次のフォルダー構造を使用してパーティション分割されています。
csv/system1/{year}/{month)/{filename).csv
Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールを使用してファイルをクエリする必要があります。ソリューションは、2022 年の最後の 3 か月間に作成された各ファイルの行数を返す必要があります。
クエリをどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。