Azure Synapse Analytics 専用の SQL プールにテーブルがあります。テーブルは、次の Transact-SQL ステートメントを使用して作成されました。

次の要件を満たすようにテーブルを変更する必要があります。
ユーザーが従業員の現在のマネージャーを識別できることを確認してください。
会社全体の従業員報告階層の作成をサポートします。
名前や役職などのマネージャーの属性の高速検索を提供します。
どの列をテーブルに追加する必要がありますか?

注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
階層構造を持つAzureDatabricksワークスペースを作成することを計画しています。ワークスペースには、次の3つのワークロードが含まれます。
PythonとSQLを使用するデータエンジニアのワークロード。
Python、Scala、およびSOLを使用するノートブックを実行するジョブのワークロード。
データサイエンティストがScalaとRでアドホック分析を実行するために使用するワークロード。
貴社のエンタープライズアーキテクチャチームは、Databricks環境の次の標準を特定しています。
データエンジニアはクラスターを共有する必要があります。
ジョブクラスターは、データサイエンティストとデータエンジニアがクラスターに展開するためのパッケージ化されたノートブックを提供する要求プロセスを使用して管理されます。
すべてのデータサイエンティストには、120分間操作がないと自動的に終了する独自のクラスターを割り当てる必要があります。現在、3人のデータサイエンティストがいます。
ワークロード用のDatabricksクラスターを作成する必要があります。
解決策：データサイエンティストごとに標準クラスター、データエンジニア用に高同時実行クラスター、ジョブ用に高同時実行クラスターを作成します。
これは目標を達成していますか？

Azure Data Factory パイプラインを構築して、Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーから Azure Synapse Analytics 専用 SQL プール内のデータベースにデータを移動します。
コンテナ内のデータは、以下のフォルダ構造で保存されます。
/in/{YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}/{mm}
最も古いフォルダーは /in/2021/01/01/00/00 です。最新のフォルダは /in/2021/01/15/01/45 です。
次の要件を満たすようにパイプライン トリガーを構成する必要があります。
既存のデータをロードする必要があります。
データは 30 分ごとにロードする必要があります。
最大 2 分の遅延到着データは、データが到着するはずの時間の負荷に含める必要があります。
パイプライン トリガーをどのように構成する必要がありますか?答えるには、答えで適切なオプションを選択します。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。

AzureDatabricksで構造化ストリーミングソリューションを構築することを計画しています。このソリューションは、5分間隔で新しいイベントをカウントし、その間隔中に到着したイベントのみを報告します。出力はDeltaLakeテーブルに送信されます。
どの出力モードを使用する必要がありますか？

Azure StreamAnalyticsジョブがあります。
ジョブに十分なストリーミングユニットがプロビジョニングされていることを確認する必要があります。
SU％使用率メト​​リックの監視を構成します。
監視する必要がある2つの追加のメトリックはどれですか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。