DP-203J 試験問題 6
AzureDatabricksリソースがあります。
Databricksリソースのコンピューティングの変更に関連するアクションをログに記録する必要があります。
どのDatabricksサービスをログに記録する必要がありますか？
Databricksリソースのコンピューティングの変更に関連するアクションをログに記録する必要があります。
どのDatabricksサービスをログに記録する必要がありますか？
DP-203J 試験問題 7
Azure SynapseAnalyticsにエンタープライズデータウェアハウスがあります。
PolyBaseを使用して、[Ext]。[Items]という名前の外部テーブルを作成し、データウェアハウスにデータをインポートせずにAzure Data Lake StorageGen2に格納されているParquetファイルをクエリします。
外部テーブルには3つの列があります。
ParquetファイルにItemIDという名前の4番目の列があることがわかります。
ItemID列を外部テーブルに追加するには、どのコマンドを実行する必要がありますか？
PolyBaseを使用して、[Ext]。[Items]という名前の外部テーブルを作成し、データウェアハウスにデータをインポートせずにAzure Data Lake StorageGen2に格納されているParquetファイルをクエリします。
外部テーブルには3つの列があります。
ParquetファイルにItemIDという名前の4番目の列があることがわかります。
ItemID列を外部テーブルに追加するには、どのコマンドを実行する必要がありますか？
DP-203J 試験問題 8
Azure DatabricksでPySparkを使用して、次のJSON入力を解析します。
以下の表形式でデータを出力する必要があります。
PySparkコードをどのように完成させる必要がありますか？答えるには、適切な値をドラッグしてターゲットを修正します。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
以下の表形式でデータを出力する必要があります。
PySparkコードをどのように完成させる必要がありますか？答えるには、適切な値をドラッグしてターゲットを修正します。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
DP-203J 試験問題 9
Azure Synapse Analytics 専用 SQL プール内のファクト テーブルのパーティション戦略を設計しています。テーブルには次の仕様があります。
* 20,000製品の販売データを含みます。
* ProduclID という名前の列でハッシュ分散を使用し、
* 2019 年と 2020 年の 24 億件のレコードが含まれています。
クラスター化列ストア インデックスの最適な圧縮とパフォーマンスを提供するパーティション範囲の数は?
* 20,000製品の販売データを含みます。
* ProduclID という名前の列でハッシュ分散を使用し、
* 2019 年と 2020 年の 24 億件のレコードが含まれています。
クラスター化列ストア インデックスの最適な圧縮とパフォーマンスを提供するパーティション範囲の数は?
DP-203J 試験問題 10
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Table1という名前のテーブルを含むAzureSynapseAnalytics専用のSQLプールがあります。
container1という名前のAzureData Lake StorageGen2コンテナーに取り込まれてロードされるファイルがあります。
container1のファイルからTable1にデータを挿入し、データを変換することを計画しています。ファイル内のデータの各行は、Table1のサービングレイヤーに1つの行を生成します。
ソースデータファイルがcontainer1にロードされるときに、DateTimeが追加の列としてTable1に格納されていることを確認する必要があります。
解決策：Azure Synapse AnalyticsサーバーレスSQLプールを使用して、追加のDateTime列を持つ外部テーブルを作成します。
これは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Table1という名前のテーブルを含むAzureSynapseAnalytics専用のSQLプールがあります。
container1という名前のAzureData Lake StorageGen2コンテナーに取り込まれてロードされるファイルがあります。
container1のファイルからTable1にデータを挿入し、データを変換することを計画しています。ファイル内のデータの各行は、Table1のサービングレイヤーに1つの行を生成します。
ソースデータファイルがcontainer1にロードされるときに、DateTimeが追加の列としてTable1に格納されていることを確認する必要があります。
解決策：Azure Synapse AnalyticsサーバーレスSQLプールを使用して、追加のDateTime列を持つ外部テーブルを作成します。
これは目標を達成していますか？