ある企業は、Platform-as-a-Service (PaaS) を使用して新しいデータ パイプライン プロセスを作成することを計画しています。プロセスは次の要件を満たす必要があります。
摂取:
複数のデータ ソースにアクセスします。
ワークフローを調整する機能を提供します。
SQL Server Integration Services パッケージを実行する機能を提供します。
店：
ビッグデータ ワークロード向けにストレージを最適化します。
保存データの暗号化を提供します。
サイズ制限なしで操作します。
準備とトレーニング:
探索と視覚化のための完全に管理されたインタラクティブなワークスペースを提供します。
R、SQL、Python、Scala、Java でプログラミングする機能を提供します。
Azure Active Directory を使用してシームレスなユーザー認証を提供します。
モデル＆サーブ:
ネイティブの列指向ストレージを実装します。
SQL言語のサポート
構造化ストリーミングのサポートを提供します。
データ統合パイプラインを構築する必要があります。
どのテクノロジーを使用すべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

Dataflow1 という名前のデータ フロー アクティビティを含む Pipeline1 という名前の Azure Synapse Analytics パイプラインがあります。
Pipeline1 は、storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen 2 アカウントからファイルを取得します。
Dataflow1 は、コア数が 128 に構成された AutoResolveIntegrationRuntime 統合ランタイムを使用します。
storage1 内のファイルのサイズに対応するために、Dataflow1 で使用されるコアの数を最適化する必要があります。
何を設定する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。

Azure Data Factory を使用して、Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールによってクエリされるデータを準備します。
ファイルは最初に 10 個の小さな JSON ファイルとして Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントに取り込まれます。各ファイルには、会社の子会社からの同じデータ属性とデータが含まれています。
次の要件を満たすように、ファイルを別のフォルダーに移動し、データを変換する必要があります。
可能な限り最速のクエリ時間を提供します。
基礎となるファイルからスキーマを自動的に推測します。
Data Factory のコピー アクティビティをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

Azure イベント ハブからインスタント メッセージング データを受信する Azure Stream Analytics ソリューションを設計しています。
Stream Analytics ジョブからの出力で、タイム ゾーンごとのメッセージ数が 15 秒ごとにカウントされるようにする必要があります。
Stream Analytics クエリをどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

Storage1 と Storage2 という 2 つの Azure Storage アカウントがあります。各アカウントには 1 つのコンテナーが保持され、階層型名前空間が有効になっています。システムには、Apache Parquet 形式で保存されたデータを含むファイルがあります。
Data Factory のコピー アクティビティを使用して、フォルダーとファイルを Storage1 から Storage2 にコピーする必要があります。ソリューションは、次の要件を満たしている必要があります。
変換を実行する必要はありません。
元のフォルダ構造を保持する必要があります。
コピー アクティビティの実行に必要な時間を最小限に抑えます。
コピー アクティビティをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。