DP-203 試験問題 106
注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
あなたは、Twitter データを分析する Azure Stream Analytics ソリューションを設計しています。
10 秒ごとのウィンドウ内のツイートをカウントする必要があります。ソリューションでは、各ツイートが 1 回だけカウントされるようにする必要があります。
解決策: タンブリング ウィンドウを使用し、ウィンドウ サイズを 10 秒に設定します。
これは目標を達成していますか?
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
あなたは、Twitter データを分析する Azure Stream Analytics ソリューションを設計しています。
10 秒ごとのウィンドウ内のツイートをカウントする必要があります。ソリューションでは、各ツイートが 1 回だけカウントされるようにする必要があります。
解決策: タンブリング ウィンドウを使用し、ウィンドウ サイズを 10 秒に設定します。
これは目標を達成していますか?
DP-203 試験問題 107
トランザクション データ用の分析ストレージ ソリューションを設計する必要があります。ソリューションは販売トランザクション データセットの要件を満たしている必要があります。
ソリューションには何を含めるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
ソリューションには何を含めるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-203 試験問題 108
Microsoft Visual Studio に Stream Analytics プロジェクト ソリューションである Azure Stream Analytics ジョブがあります。ジョブは、IoT デバイスによって生成されたデータを JSON 形式で受け入れます。
IoT デバイスによって生成されたデータを Protobuf 形式で受け入れるようにジョブを変更する必要があります。
Visual Studio から順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
IoT デバイスによって生成されたデータを Protobuf 形式で受け入れるようにジョブを変更する必要があります。
Visual Studio から順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-203 試験問題 109
Azure Databricks テーブルを設計しています。このテーブルは、1 日あたり平均 2,000 万件のストリーミング イベントを取り込みます。
Azure Databricks の増分読み込みパイプライン ジョブで使用するには、イベントをテーブルに保持する必要があります。ソリューションでは、ストレージ コストと増分ロード時間を最小限に抑える必要があります。
ソリューションには何を含めるべきでしょうか?
Azure Databricks の増分読み込みパイプライン ジョブで使用するには、イベントをテーブルに保持する必要があります。ソリューションでは、ストレージ コストと増分ロード時間を最小限に抑える必要があります。
ソリューションには何を含めるべきでしょうか?
DP-203 試験問題 110
Dataflow1 という名前のデータ フロー アクティビティを含む Pipeline1 という名前の Azure Synapse Analytics パイプラインがあります。
Pipeline1 は、storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen 2 アカウントからファイルを取得します。
Dataflow1 は、コア数 128 で構成された AutoResolveIntegrationRuntime 統合ランタイムを使用します。
storage1 内のファイルのサイズに合わせて、Dataflow1 で使用されるコアの数を最適化する必要があります。
何を設定すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
Pipeline1 は、storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen 2 アカウントからファイルを取得します。
Dataflow1 は、コア数 128 で構成された AutoResolveIntegrationRuntime 統合ランタイムを使用します。
storage1 内のファイルのサイズに合わせて、Dataflow1 で使用されるコアの数を最適化する必要があります。
何を設定すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
