画像分類用の深層学習畳み込みニューラル ネットワーク モデルを構築する準備をしています。CUDA デバイスを使用してモデルをトレーニングするスクリプトを作成します。
このスクリプトを実行する実験を Azure Machine Learning ワークスペースで送信する必要があります。
次のコンピューティング リソースが利用可能です。
* Microsoft Office がインストールされている Microsoft Surface デバイス。企業の IT ポリシーにより、追加のソフトウェアのインストールが禁止されています
* 2 つの CPU と 8 GB のメモリを備えたワークスペース内の ds-workstation という名前のコンピューティング インスタンス
* 8 つの CPU ベースのノードを持つ cpu-cluster という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲット
* 4 つの CPU および GPU ベースのノードを備えた gpu-cluster という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲット実験を送信するためのコードの実行と、モデルのトレーニング時間を最小限に抑えるためのスクリプトの実行に使用するコンピューティング リソースを指定する必要があります。 。
データサイエンティストはどのリソースを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

財務チームは、finance-data という名前の Azure Storage BLOB コンテナー内のデータを使用してモデルをトレーニングするように求めています。
コンテナーを Azure Machine Learning ワークスペースのデータストアとして登録し、コンテナーが存在しない場合にエラーが発生することを確認する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

近くの気象観測所からデータを収集します。次のデータを含む、weather_df という名前の pandas データフレームがあります。

データは 12 時間ごと (正午と真夜中) に収集されます。
自動機械学習を使用して、今後 7 日間の気温を予測する時系列モデルを作成する予定です。トレーニングの最初のラウンドでは、最大 50 個の異なるモデルをトレーニングする必要があります。
これらのモデルをトレーニングするための自動機械学習実験を実行するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
自動機械学習の実行を構成する必要があります。
AutoMLConfig 定義はどのように完了すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

アルゴリズムのハイパーパラメータを調整しています。次の表は、さまざまなハイパーパラメータ、トレーニング エラー、および検証エラーを含むデータ セットを示しています。

Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。Azure Machine Learning デザイナーを使用して、ワークスペース内にパイプラインを作成します。デザイナーからパイプライン実行を送信する必要があります。
まず何をすべきでしょうか?