DP-100 試験問題 156

CPU ベースのコンピューティング クラスターと Azure Kubernetes Services (AKS) 推論クラスターを含む Azure Machine Learning ワークスペースがあります。分類モデルの作成に使用する予定のデータを含む表形式のデータセットを作成します。
Azure Machine Learning デザイナーを使用して、クライアント アプリケーションが新しいデータを送信し、応答として即時に予測を取得することで分類モデルを利用できる Web サービスを作成する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

DP-100 試験問題 157

あなたは、短文形式で書かれた 12,000 件の顧客レビューを含む CSV ファイルを使用してセンチメント分析を実行しています。CSV ファイルを Azure Machine Learning Studio に追加し、実験の開始点データセットとして構成します。テキストから N グラム特徴を抽出モジュールを実験に追加して、データセットの顧客レビュー列からキー フレーズを抽出します。
カスタマー レビュー テキストから新しい N-gram 辞書を作成し、最大 N-gram サイズをトリグラムに設定する必要があります。
何を選択すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

DP-100 試験問題 158

Git リポジトリを使用して、Azure Machine Learning ワークスペースでの作業を追跡しています。
SSH を使用して Git アカウントを認証する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

DP-100 試験問題 159

Azure Machine Learning デザイナーを使用して、すべての国の国勢調査データを含むデータセットを変換しています。
データセットを 2 つのデータセットに分割するには、データ分割コンポーネントを使用する必要があります。最初のデータセットには、米国の国勢調査データが含まれている必要があります。2 番目のデータセットには、残りの国の国勢調査データが含まれている必要があります。
データセットを作成するにはコンポーネントを構成する必要があります。
どの設定値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

DP-100 試験問題 160

Azure ML SDK を使用して実験を実行する準備をしており、コンピューティングを作成する必要があります。次のコードを実行します。

次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。