Azure Machine Learning ワークスペースがある
Azure Machine Learning SDK for Python v1 を使用してジョブを送信し、トレーニング スクリプトを実行する予定です。
トレーニング スクリプトを確実に実行するには、スクリプトを完了する必要があります。
スクリプトをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります

実験の要件とデータセットに基づいて、特徴ベースの特徴選択モジュールを構成する必要があります。
モジュールのプロパティをどのように設定すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
IT 部門は、次の Azure リソース グループとリソースを作成します。

IT 部門は、Azure Machine Learning ワークスペースに aks-cluster という名前の Azure Kubernetes Service (AKS) ベースの推論コンピューティング ターゲットを作成します。GPU を搭載した Microsoft Surface Book コンピューターを持っています。Python 3.6 と Visual Studio Code がインストールされています。
ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルをトレーニングし、損失と精度のメトリクスを記録するスクリプトを実行する必要があります。
解決策: Azure ML SDK を Surface Book にインストールします。Python コードを実行してワークスペースに接続します。aks-cluster コンピューティング ターゲットでトレーニング スクリプトを実験として実行します。
解決策は目標を達成できますか?

Azure Machine Learning ワークスペースから実行される実験を取得するコードを作成します。
この実行では、Azure Machine Learning のモデル解釈サポートを使用して、モデルの説明を生成してアップロードしました。
組織内のビジネス マネージャーは、モデル内の機能の重要性を確認したいと考えています。
モデルの特徴とその相対的な重要性を、次のような出力で出力する必要があります。

コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

あなたは機械学習モデルを開発しています。
テスト用の機械学習モデルを推論する必要があります。
最小コストのコンピューティング ターゲットを使用する必要がある
どの 2 つのコンピューティング ターゲットを使用する必要がありますか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります