DP-100 試験問題 71

あなたは線形回帰モデルを作成するデータ サイエンティストです。
データが回帰直線にどの程度近似しているかを判断する必要があります。
どの指標を確認する必要がありますか?
  • DP-100 試験問題 72

    Azure Machine Learning Studio で実験を作成します。10,000 行を含むトレーニング データセットを追加します。最初の 9,000 行はクラス 0 (90 パーセント) を表します。最初の 1,000 行はクラス 1 (10 パーセント) を表します。
    トレーニング セットは 2 つのクラス間でアンバランスです。データ行を使用して、クラス 1 のトレーニング サンプルの数を 4,000 に増やす必要があります。合成マイノリティ オーバーサンプリング技術 (SMOTE) モジュールを実験に追加します。
    モジュールを構成する必要があります。
    どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
    注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

    DP-100 試験問題 73

    クリーニングが必要な生のデータセットを分析しています。
    Azure Machine Learning Studio を使用して変換と操作を実行する必要があります。
    変換を実行するには正しいモジュールを特定する必要があります。
    どのモジュールを選択すればよいでしょうか? 答えるには、適切なモジュールを正しいシナリオにドラッグします。各モジュールは 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
    コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
    注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

    DP-100 試験問題 74

    Python スクリプトを含む 2 つのステップを使用して、pipeline1 という名前の Azure Machine Learning パイプラインを作成します。
    最初のステップで処理されたデータは 2 番目のステップに渡されます。
    Pipeline1 のダウンストリーム データ ソースのコンテンツを更新し、パイプラインを再度実行する必要があります。 Pipeline1 の新しい実行で更新されたコンテンツが完全に処理されることを確認する必要があります。
    解決策: 両方のステップの PythonScriptStep オブジェクトのallow_reuse パラメーターを False に設定します。解決策は目標を達成していますか?
  • DP-100 試験問題 75

    デシジョン ツリー アルゴリズムを使用しています。以下に等しいツリーの深さで適切に一般化するモデルをトレーニングしました。
    10.
    さまざまなツリーの深さの値を使用して、モデルのバイアスと分散のプロパティを選択する必要があります。
    ツリーの深さごとにどのプロパティを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。