モデルをトレーニングし、AzureMachineLearningワークスペースに登録します。これで、モデルをリアルタイムWebサービスとしてデプロイする準備が整いました。
モデルをAzureKubernetesService（AKS）推論クラスターにデプロイしますが、サービスがモデルのデプロイに関連付けられているエントリスクリプトを実行するときにエラーが発生するため、デプロイは失敗します。
コードを更新するたびにサービスを再デプロイすることなく、コードを繰り返し変更してサービスをリロードすることにより、エラーをデバッグする必要があります。
あなたは何をするべきか？

ビジネスとデータの要件を満たす環境を選択する必要があります。
どの環境を使用する必要がありますか？

地元のタクシー会社からの履歴データを含むデータセットを分析しています。あなたは回帰回帰モデルを開発しています。
タクシー旅行の運賃を予測する必要があります。
回帰モデルを正しく評価するには、パフォーマンスメトリックを選択する必要があります。
使用できる2つの指標はどれですか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learningを使用して、分類モデルをトレーニングする実験を実行しています。
Hyperdriveを使用して、モデルのAUCメトリックを最適化するパラメーターを検索します。次のコードを実行して、実験用にHyperDriveConfigを構成します。

この構成を使用して、ランダムフォレストモデルをトレーニングし、検証データでテストするスクリプトを実行することを計画しています。検証データのラベル値はy_test変数という名前の変数に格納され、モデルからの予測確率はy_predictedという名前の変数に格納されます。
HyperdriveがAUCメトリックのハイパーパラメータを最適化できるようにするには、スクリプトにログを追加する必要があります。
解決策：次のコードを実行します。

ソリューションは目標を達成していますか？

150を超える機能を含むデータセットがあります。データセットを使用して、サポートベクターマシン（SVM）のバイナリ分類器をトレーニングします。データセットの特徴重要度スコアのセットを計算するには
、Azure Machin eLearningStudioの順列特徴重要度モジュールを使用する必要があります。
アクションを実行する順序はどれですか。回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。