説明
DirectQuery：データはPowerBIDesktopにインポートまたはコピーされません。
インポート：選択したテーブルと列がPowerBIDesktopにインポートされます。ビジュアライゼーションを作成または操作すると、PowerBIDesktopはインポートされたデータを使用します。
DirectQueryを使用する利点
DirectQueryを使用することにはいくつかの利点があります。
* DirectQueryを使用すると、非常に大きなデータセットに対して視覚化を構築できます。そうしないと、事前集計を使用してすべてのデータを最初にインポートすることが不可能になります。
*基になるデータの変更には、データの更新が必要になる場合があります。一部のレポートでは、現在のデータを表示する必要があるため、大量のデータ転送が必要になり、データの再インポートが不可能になる場合があります。対照的に、DirectQueryレポートは常に現在のデータを使用します。
1 GBのデータセットの制限は、DirectQueryには適用されません。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-use-directquery

説明

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/admin/service-admin-rls
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/service-datasets-build-permissions

フィルタは、データがインポートされた後に適用されます。
代わりに、SQLステートメントにWHERE句を追加してください。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/service-gateway-sql-tutorial
トピック2、Litware、Inc.
既存の環境
販売データ
Litwareには、次の表に示すSQLスキーマを持つオンライン販売データがあります。

Dateテーブルでは、dateid列の形式はyyyymmddで、month列の形式はyyyymmです。Dateテーブルのweek列とWeekly_Returnsテーブルのweekid列の形式はyyyywwです。regionid列は、1人の営業マネージャーのみが管理できます。
データの懸念
あなたは販売データの品質と完全性に関心があります。負の売上高の売上データを検証することを計画しています。
報告要件
Litwareは、次の技術要件を識別します。
*エグゼクティブには、地域ごとの売上を示すビジュアルが必要です。
*地域のマネージャーは、毎週の売り上げと収益を分析するためのビジュアルを必要とします。
*営業マネージャーは、それぞれの地域の売上データのみを表示できる必要があります。
*販売マネージャーは、販売実績と販売目標を分析するためのビジュアルを必要とします。
*販売部門は、販売トランザクションの数を含むレポートを必要とします。
*次の例に示すように、ユーザーはレポートで月を表示できる必要があります：2020年2月。
*カスタマーサービス部門には、販売月と出荷月の両方で個別にフィルタリングできるビジュアルが必要です。

説明
折れ線グラフまたは折れ線グラフは、1つまたは複数の数値変数の変化を表示します。データポイントは直線セグメントで接続されています。折れ線グラフは、時間間隔（時系列）にわたるデータの傾向を視覚化するためによく使用されます。したがって、線は時系列で描画されることがよくあります。
例：

参照：
https://www.data-to-viz.com/graph/line.html

説明
ストリーミングデータセットを視覚化する唯一の方法は、タイルを追加し、ストリーミングデータセットをカスタムストリーミングデータソースとして使用することです。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/service-real-time-streaming