スカッシュ マージは、プル リクエストを完了したときにトピック ブランチの Git 履歴を凝縮できるマージ オプションです。トピック ブランチの各コミットがデフォルト ブランチの履歴に追加される代わりに、スカッシュ マージはすべてのファイル変更を取得して、デフォルト ブランチの単一の新しいコミットに追加します。
これについて考える簡単な方法は、スカッシュ マージではファイルの変更のみが取得され、通常のマージではファイルの変更とコミット履歴が取得されるということです。
注: スカッシュ マージにより、チームのワークフローを変更することなく、デフォルトのブランチ履歴が整理され、追跡しやすくなります。トピック ブランチの貢献者はトピック ブランチで好きなように作業し、デフォルトのブランチはスカッシュ マージを使用して線形の履歴を維持します。スカッシュ マージで更新されたマスター ブランチのコミット履歴には、マージされたブランチごとに 1 つのコミットが含まれます。この履歴をコミットごとに確認して、作業が行われた正確な時期を確認できます。
参考資料: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/repos/git/merging-with-squash

説明

ステップ1: リリースパイプラインを作成する
新しいパイプラインを作成する必要があります。
継続的インテグレーションと継続的デプロイ (CI/CD) のために、Azure Resource Manager テンプレート (ARM テンプレート) を Azure Pipelines と統合できます。
ステップ 2: Azure リソース グループの展開タスクを追加する
ステップ3: テンプレートパラメータを設定する
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-resource-manager/templates/add-template-to-azure-pipelines

説明
監視ソリューションの分析機能を使用すると、複数のソースからのログを解析して分析し、Azure パイプラインの問題の根本原因を特定できます。この機能では通常、ログ データの検索、フィルター処理、視覚化、およびパターンと異常の特定を行うツールが提供されます。分析を使用すると、カスタム ダッシュボードとアラートを作成してパイプラインを監視し、問題を迅速に特定してトラブルシューティングすることもできます。

Explanation:

makelist を使用すると、特定の列の値の順序でデータをピボットできます。たとえば、マシンで発生する最も一般的な注文イベントを調べたい場合があります。基本的に、各マシンの EventID の順序でデータをピボットできます。
例：
イベント
| TimeGenerated > 12時間前
| TimeGenerated 降順で並べ替え
| コンピューター別にmakelist(イベントID)をまとめる
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/log-query/advanced-aggregations