説明
Explanation:
Application Map は、分散アプリケーションのすべてのコンポーネントにわたって、パフォーマンスのボトルネックや障害のホットスポットを特定するのに役立ちます。マップ上の各ノードは、アプリケーション コンポーネントまたはその依存関係を表します。正常性 KPI とアラート ステータスがあります。
不正解:
A: Service Map は、Windows および Linux システム上のアプリケーション コンポーネントを自動的に検出し、サービス間の通信をマッピングします。これを使用して、重要なサービスを提供する相互接続されたシステムであると考えるサーバーを表示できます。Service Map は、エージェントのインストール以外の構成を必要とせずに、TCP 接続アーキテクチャ全体のサーバー、プロセス、およびポート間の接続を示します。
参照: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/app/app-map

以下の解決策を参照してください。
説明
1. ポータルにサインインし、
2. テンプレート Deploy-lod9940427 を選択します。
3. [テンプレートの編集] を選択し、JSON テンプレート コードをコード ウィンドウに貼り付けます。
4. 合計 256 個の IP アドレスのみをサポートするために、ASaddressPrefixes を 10.0.0.0/24 に変更します。
addressSpace":{"addressPrefixes": ["10.0.0.0/24"]},
5. firstSubnet addressprefix を 10.0.0.0/26 に変更して、合計 64 個の IP アドレスのみをサポートします。
"サブネット":[
{
"名前":"firstSubnet",
"プロパティ"：{
"addressPrefix":"10.0.0.0/24"
}
6. [保存] を選択します。

7. [パラメーターの編集] を選択し、表示されるパラメーターの値を指定して、[OK] を選択します。
8 [サブスクリプション] を選択します。使用するサブスクリプションを選択し、[OK] を選択します。
9. [リソース グループ] を選択します。既存のリソース グループを選択するか、新しいリソース グループを作成して、 [OK] を選択します。

10. [作成] を選択します。ダッシュボードの新しいタイルは、テンプレートのデプロイの進行状況を追跡します。
参考文献:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure-stack/user/azure-stack-deploy-template-portal?view=azs-1908
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/building-blocks/extending-templates/update-resource

説明

ステップ 1: az acr create
Azure Container Registry (ACR) は、新しい Azure CLI を使用して作成することもできます。
az acr create
--name <REGISTRY_NAME>
--resource-group <RESOURCE_GROUP_NAME>
--sku 基本
ステップ 2: az ad sp create-for-rbac
ACR がプロビジョニングされたら、管理アクセスを有効にする (テストには問題ありません) か、client_id と client_secret を提供するサービス プリンシパル (sp) を作成します。
az ad sp create-for-rbac
--スコープ
/subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID>/resourcegroups/<RG_NAME>/providers/Microsoft.ContainerRegistry/re
--role Contributor
--name <SERVICE_PRINCIPAL_NAME>
ステップ 3: kubectl の作成
新しい Kubernetes シークレットを作成します。
kubectl create secret docker-registry <SECRET_NAME>
--docker-server <REGISTRY_NAME>.azurecr.io
--docker-email <YOUR_MAIL>
--docker-username=<SERVICE_PRINCIPAL_ID>
--docker-password <YOUR_PASSWORD>
参考文献:
https://thorsten-hans.com/how-to-use-private-azure-container-registry-with-kubernetes

以下の答えを参照してください。
説明
答えは以下

説明

ステップ 1: エージェント プールを作成する
Azure Pipelines は、Azure Pipelines という名前の事前定義されたエージェント プールを、Microsoft がホストするエージェントと共に提供します。
ステップ 2: 展開グループを作成する
展開グループを使用すると、展開対象のターゲット マシンの論理グループを簡単に定義し、必要なエージェントを各マシンにインストールできます。
ステップ 3: 仮想マシンに対して Azure Pipelines エージェント拡張機能を実行する Azure Pipelines エージェント Azure VM 拡張機能をインストールする ステップ 4: パイプラインのデプロイ グループ ジョブを追加して構成するタスクおよびジョブ自体に指定する引数に応じて、ターゲット サーバー。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/release/deployment-groups/howto-provision-deploymen