説明
グラフィカルユーザーインターフェース、テキスト、アプリケーションの説明は自動的に生成されます

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/api-management/api-management-using-with-vnet

説明
グラフィカルユーザーインターフェース、テキスト、アプリケーションの説明は自動的に生成されます

ボックス1：Azure Traffic Analytics
Traffic Analyticsは、クラウドネットワークにおけるユーザーとアプリケーションのアクティビティを可視化するクラウドベースのソリューションです。Traffic Analyticsは、Network Watcherのネットワークセキュリティグループ（NSG）フローログを分析し、Azureクラウド内のトラフィックフローに関する洞察を提供します。Traffic Analyticsを使用すると、次のことが可能になります。
開いているポート、インターネットアクセスを試みるアプリケーション、不正なネットワークに接続している仮想マシン（VM）などの情報に基づいて、ネットワークに対するセキュリティ上の脅威を特定し、ネットワークを保護します。
Azureサブスクリプション全体のネットワークアクティビティを可視化し、ホットスポットを特定します。
Azureリージョンとインターネット全体におけるトラフィックの流れパターンを理解することで、パフォーマンスと容量を最適化するネットワーク展開を実現できます。
ネットワーク接続の失敗につながるネットワーク設定の誤りを特定します。
ボックス2：Azureサービスマップ
Service Mapは、WindowsおよびLinuxシステム上のアプリケーションコンポーネントを自動的に検出し、サービス間の通信をマッピングします。Service Mapを使用すると、サーバーを相互接続された重要なサービスを提供するシステムとして、ユーザーが想定する形で表示できます。Service Mapは、エージェントのインストール以外の設定は不要で、TCP接続されたあらゆるアーキテクチャにおいて、サーバー間、プロセス間、送受信接続の遅延、ポート間の接続を表示します。
参考文献：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/network-watcher/traffic-analytics
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/insights/service-map

D：Time Series Insightsは、時系列データ向けのフルマネージドサービスです。このアーキテクチャにおいて、Time Series Insightsはストリーム処理、データストア、分析およびレポート作成の役割を果たします。IoT HubまたはEvent Hubsからストリーミングデータを受け取り、ほぼリアルタイムでデータを保存、処理、分析、表示します。
C: 処理されたデータは、Azure Data Explorer、HBase、Azure Cosmos DB、Azure Data Lake、Blob Storageなどの分析データストアに保存されます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/scenarios/time-series