参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/face/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection

セクション: Azure での機械学習の基本原則について説明する
Explanation:
公開されたパイプラインは、[公開されたパイプライン] ページで使用できます。公開されたパイプラインを選択し、その REST エンドポイントを見つけます。
パイプラインを使用するには、以下が必要です。
* サービスの REST エンドポイント
* サービスの主キー
参照：
https://docs.microsoft.com/en-in/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/deploy-service

説明
QnA Maker は、既存のデータ上に会話型の質問と回答のレイヤーを作成できるクラウドベースの API サービスです。これを使用して、FAQ、マニュアル、ドキュメントなどの半構造化コンテンツから質問と回答を抽出し、知識ベースを構築します。
参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/qna-maker/

Explanation:

参照：
https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/cognitive-services/text-analytics/overview
https://azure.microsoft.com/en-gb/services/cognitive-services/speech-services/ Speech サービスを使用して通話をテキストに書き起こすことができます - はい、Speech to Text API を使用してこれを実現できます
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/recognize-synthesize-speech/1-introduction 音声サービスを使用して、通話の音声を別の言語に翻訳できます - はい、音声を使用できますこれを実現するための翻訳サービス Speech サービスには、次のアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) が含まれています。
Speech-to-text - 音声ソースからテキスト形式に音声を転写するために使用されます。
テキスト読み上げ - テキスト ソースから音声を生成するために使用されます。
音声翻訳 - ある言語の音声をテキストまたは別の言語の音声に翻訳するために使用されます。
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/translate-text-with-translation-service/2-get-started-azure テキスト分析サービスを使用して、通話記録から主要なエンティティを抽出できます -はい Text Analytics API はこれを実現するのに役立ちます
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/analyze-text-with-text-analytics-service/2-get-started-azure