Explanation:
Azure Custom Vision は、独自の画像分類器を構築、デプロイ、改善できるコグニティブ サービスです。画像分類子は、視覚的特徴に応じて画像にラベル (クラスを表す) を適用する AI サービスです。Computer Vision サービスとは異なり、Custom Vision では適用するラベルを指定できます。
注: Custom Vision サービスは、機械学習アルゴリズムを使用して画像にラベルを適用します。開発者は、質問: の特徴を備えた画像と、それを備えていない画像のグループを送信する必要があります。送信時に画像に自分でラベルを付けます。次に、アルゴリズムはこのデータに基づいてトレーニングされ、同じ画像でテストすることで独自の精度を計算します。アルゴリズムがトレーニングされたら、テスト、再トレーニングを行い、最終的にはアプリのニーズに応じて新しい画像を分類するために使用できます。オフラインで使用するためにモデル自体をエクスポートすることもできます。
不正解: コンピュータ ビジョン:
Azure の Computer Vision サービスを使用すると、開発者は、画像を処理し、関心のある視覚的特徴に基づいて情報を返す高度なアルゴリズムにアクセスできます。たとえば、Computer Vision は、画像にアダルト コンテンツが含まれているかどうかを判断したり、特定のブランドやオブジェクトを検索したり、人間の顔。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/home

参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/face/#features

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/team-data-science-process/create-features