参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/home カスタム ビジョン - これは、ユーザーが提供したデータを使用したモデルの構築/トレーニングに役立つコンピューター ビジョン サービスの一種です。 Custom Vision を使用した物体検出ソリューションは、3 つの主要なタスクで構成されます。まず、画像のアップロードとタグ付けを使用する必要があります。次に、モデルをトレーニングします。最後に、クライアント アプリケーションが予測を生成するためにモデルを使用できるように、モデルを公開する必要があります。
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/detect-objects-images-custom-vision/2-object-detection-azure

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles AI システムは、確実かつ安全に実行される必要があります。たとえば、自動運転車用の AI ベースのソフトウェア システムを考えてみましょう。または患者の症状を診断して処方箋を推奨する機械学習モデル。この種のシステムの信頼性が低いと、人命に重大な危険が生じる可能性があります。
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/get-started-ai-fundamentals/7- Understand-responsible-ai

説明

ボックス 1: キー フレーズの抽出
広範なエンティティの抽出: キー フレーズや人、場所、組織などの名前付きエンティティを含む、テキスト内の重要な概念を識別します。
ボックス 2: 感情分析
感情分析は、文章が肯定的、否定的、または中立的であるかを判断するプロセスです。
ボックス 3: 翻訳
Microsoft の Translator テキスト API の使用
Microsoft のこの多用途 API は、次の目的で使用できます。
テキストをある言語から別の言語に翻訳します。
テキストをあるスクリプトから別のスクリプトに音訳します。
入力テキストの言語を検出します。
特定のテキストに対する別の翻訳を見つけます。
文の長さを決めます。
参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics

Explanation:
プライバシーとセキュリティ。
AI の普及が進むにつれて、プライバシーの保護と重要な個人情報やビジネス情報の保護は、より重要かつ複雑になっています。AI システムが人々について正確かつ情報に基づいた予測と意思決定を行うにはデータへのアクセスが不可欠であるため、AI ではプライバシーとデータ セキュリティの問題に特に細心の注意を払う必要があります。AI システムは、データの収集、使用、保存に関する透明性を要求し、消費者がデータの使用方法を選択するための適切な制御を持つことを義務付けるプライバシー法に準拠する必要があります。Microsoft では、プライバシーとセキュリティの画期的な研究 (次の単元を参照) を継続し、AI システムによって収集および使用されるデータが責任を持って処理されることを保証するための堅牢なコンプライアンス プロセスに投資しています。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles