説明
自動生成されたテキスト説明

ボックス 1: はい
透明性を実現することで、チームは、モデルのトレーニングに使用されたデータとアルゴリズム、データに適用された変換ロジック、生成された最終的なモデル、および関連する資産を理解することができます。この情報は、モデルがどのように作成されたかについての洞察を提供し、透過的な方法でモデルを再現できるようにします。
ボックス 2: いいえ
データ所有者は AI システム内のデータを保護する義務があり、プライバシーとセキュリティはこのシステムの不可欠な部分です。個人情報は保護する必要があり、個人のプライバシーを侵害しない方法でアクセスする必要があります。
ボックス 3: いいえ
包括性は、AI がすべての人類と経験を考慮する必要があることを義務付けており、包括的な設計の実践は、開発者が意図せずに人々を除外する可能性のある潜在的な障壁を理解し、対処するのに役立ちます。可能な場合は、音声からテキストへ、テキストから音声へ、および視覚認識テクノロジを使用して、聴覚、視覚、およびその他の障害を持つ人々に力を与える必要があります。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/innovate/best-practices/trusted-ai

セクション: Azure での会話型 AI ワークロードの機能について説明する
Explanation:
B: ボットは、特定のタスクを実行するように設計された自動化されたソフトウェア プログラムです。体のないロボットと考えてください。
C: 自動化された顧客対応は、あらゆる規模のビジネスに不可欠です。実際、消費者の 61% が音声によるコミュニケーションを好み、そのほとんどがセルフサービスを好みます。顧客満足度はすべてのビジネスにとって優先事項であるため、セルフサービスは顧客対応のコミュニケーション戦略の重要な側面です。
不正解:
D: 初期のボットは比較的単純で、反復的で大量のタスクを比較的単純なアルゴリズム ロジックで処理していました。例としては、検索エンジンが Web コンテンツを自動的に探索してカタログ化するために使用する Web クローラーがあります。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/ai-overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/interactive-voice-response-bot

以下の回答を参照してください。
説明
顔認識機能をアプリに統合します。

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles AI システムは、すべての人に力を与え、人々を引き付ける必要があります。AI は、身体能力、性別、性的指向、民族性、またはその他の要因に関係なく、社会のあらゆる部分に利益をもたらす必要があります。
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/get-started-ai-fundamentals/7-understand-responsible-ai

セクション: Azure での機械学習の基本原則について説明する
解説・参考：
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/はじめに