参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/innovate/best-practices/trusted-ai

説明
B：AzureのComputer Visionサービスを使用すると、画像を処理し、関心のある視覚的機能に基づいて情報を返す高度なアルゴリズムにアクセスできます。たとえば、Computer Visionは、画像にアダルトコンテンツが含まれているかどうかを判断したり、特定のブランドやオブジェクトを検索したり、人間の顔を見つけます。
E：コンピュータービジョンには光学式文字認識（OCR）機能が含まれています。新しいReadAPIを使用して、画像やドキュメントから印刷および手書きのテキストを抽出できます。最新のモデルを使用し、さまざまな表面や背景のテキストを処理します。これらには、領収書、ポスター、名刺、手紙、ホワイトボードが含まれます。2つのOCRAPIは、複数の言語で印刷されたテキストの抽出をサポートしています。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/overview

参照：
https://machinelearningmastery.com/difference-test-validation-datasets/

説明
良いモデルはどのように見えますか？
100％の真陽性率と0％の偽陽性率で左上隅に近づくROC曲線が最良のモデルになります。ランダムモデルは、左下から右上隅に向かって平らな線として表示されます。
ランダムよりも悪いのは、y=xの線より下に沈むでしょう。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-understand-automated-ml#classification

セクション：Azureでの自然言語処理（NLP）ワークロードの機能の説明説明：
Translatorはクラウドベースの機械翻訳サービスであり、簡単なRESTAPI呼び出しを通じてほぼリアルタイムでテキストを翻訳するために使用できます。このサービスは、最新のニューラル機械翻訳技術を使用し、統計的機械翻訳技術を提供します。カスタム翻訳者は、ニューラル翻訳システムを構築できるようにする翻訳者の拡張機能です。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/