AI-102 試験問題 106

QnA Maker サービスを使用する小売チャットボットを構築しています。
モデルをトレーニングするために、社内サポート ドキュメントをアップロードします。ドキュメントには次の質問が含まれています。
「保証期間はどのくらいですか?」
ユーザーから、次の質問をすると、チャットボットがデフォルトの QnA Maker の回答を返すという報告があります。
「保証期間はどのくらいですか?」
ユーザーが「保証期間はどのくらいですか?」と質問すると、チャットボットは正しい回答を返します。どちらの質問でも同じ回答が返されるはずです。
チャットボットの応答の精度を高める必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序に並べます。(3 つ選択してください。)

AI-102 試験問題 107

bot1 という名前の会話型ボットを構築します。
QnA Maker アプリケーションを使用するようにボットを構成する必要があります。
Azure Portal から、bot1 が QnA Maker アプリケーションに接続するために必要な情報はどこで見つかりますか?
  • AI-102 試験問題 108

    特定の企業名が言及されているかどうかを識別するには、ビデオ コンテンツを分析する必要があります。
    どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

    AI-102 試験問題 109

    コンテナーにデプロイされている app1 という名前の Language Understanding アプリケーションを使用する予定です。
    App1 は、lu1 という名前の Language Understanding オーサリング リソースを使用して開発されました。
    App1 には次の表に示すバージョンがあります。

    app1 の最新のデプロイ可能なバージョンを使用するコンテナを作成する必要があります。
    どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序に並べます。(3 つ選択してください。)

    AI-102 試験問題 110

    Computer Vision API の呼び出しから取得された結果を検証するためのテスト メソッドを開発します。この呼び出しは、画像内の会社のロゴの存在を分析するために使用されます。この呼び出しは、brands という名前のブランドのコレクションを返します。
    次のコード セグメントがあります。

    次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。