感情分析と光学式文字認識 (OCR) を実行するために使用する新しいリソースを作成する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
単一のキーとエンドポイントを使用して複数のサービスにアクセスします。
将来使用する可能性のあるサービスの請求を統合します。
将来的にはコンピュータビジョンの使用をサポートします。
新しいリソースを作成するには、HTTP リクエストをどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

それぞれ独自の言語理解モデルを持つチャットボットが 100 個あります。
多くの場合、各モデルに同じフレーズを追加する必要があります。
新しいフレーズを含めるには、言語理解モデルをプログラムで更新する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

QnA Maker アプリケーションを使用するチャットボットがあります。
QnA Maker アプリケーションで使用されるナレッジ ベースのアクティブ ラーニングを有効にします。
ユーザー入力をモデルに統合する必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

文を正しく完成させる答えを選択してください。

Microsoft Bot Framework SDK を使用してチャットボットを構築しています。
ユーザー プロファイル情報を保存するには UserProfile というオブジェクトを使用し、会話に関連する情報を保存するには ConversationData というオブジェクトを使用します。
両方のオブジェクトを状態に格納するには、次の状態アクセサーを作成します。
var userStateAccessors = _userState.CreateProperty<UserProfile>(nameof(UserProfile)); var conversationStateAccessors
_conversationState.CreateProperty<ConversationData>(nameof(ConversationData)); 状態ストレージ メカニズムはメモリ ストレージに設定されています。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。