説明

ボックス 1: はい
ActivityHandler.OnMembersAddedAsync メソッドは、派生クラスでこれをオーバーライドして、ボット以外のメンバーが会話に参加するときのロジック (ボットのウェルカム ロジックなど) を提供します。
ボックス 2: はい
membersAdded は、会話更新アクティビティで記述されている、会話に追加されたすべてのメンバーのリストです。
ボックス 3: いいえ
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/microsoft.bot.builder.activityhandler.onmembersaddedasync?view=b

正規表現エンティティは、指定した正規表現パターンに基づいてエンティティを抽出します。大文字と小文字は区別されず、文化的差異も無視されます。正規表現は、構造化テキスト、または特定の形式で予期される事前定義された一連の英数字に最適です。例えば：

不正解:
C: 事前構築された geographyV2 エンティティが場所を検出します。このエンティティはすでにトレーニングされているため、GeographyV2 を含む発話例をアプリケーション インテントに追加する必要はありません。GeographyV2 エンティティは英語カルチャでサポートされています。
地理的な場所にはサブタイプがあります。

D: Pattern.any は、エンティティの開始位置と終了位置をマークするためにパターンのテンプレート発話内でのみ使用される可変長のプレースホルダーです。
E: リスト エンティティは、関連する単語とその同義語の固定された閉じたセットを表します。リスト エンティティを使用すると、複数の同義語やバリエーションを認識し、それらの正規化された出力を抽出できます。現在のリストに基づいて新しい単語の候補を表示するには、推奨オプションを使用します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-entity-types

ボックス 1: いいえ
ボックス 2: はい
ComputerVision.analyzeImageInStreamAsync 操作は、画像コンテンツに基づいて豊富な視覚的特徴セットを抽出します。
ボックス 3: いいえ
画像はストリームから読み取られます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/java/api/com.microsoft.azure.cognitiveservices.vision.computervision.compute