注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Azure Cognitive Search サービスを持っています。
過去 12 か月間、クエリ量は着実に増加しました。
Cognitive Search サービスへの一部の検索クエリ リクエストが調整されていることがわかりました。
検索クエリのリクエストが抑制される可能性を減らす必要があります。
解決策: インデックスを追加します。
これは目標を達成していますか?

コンテナーにデプロイされた app1 という名前の Language Understanding アプリケーションを使用する予定です。
App1 は、lu1 という名前の Language Understanding オーサリング リソースを使用して開発されました。
App1 のバージョンは次の表に示されています。

app1 のデプロイ可能な最新バージョンを使用するコンテナーを作成する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。（3つお選びください。）

Face API を使用するアプリケーションを開発します。
複数の画像を人物グループに追加する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

Azure Cognitive Service for Language で質問応答を使用するチャットボットを構築しています。
製品カタログと価格表を含む Docl.pdf という名前の PDF があるとします。 Docl.pdf をアップロードしてモデルをトレーニングします。
テスト中に、チャットボットが次の質問に正しく応答したとユーザーが報告しました: < 製品> の価格はいくらですか?
チャットボットは次の質問に応答できません: <product* の価格はいくらですか?
チャットボットが両方の質問に正しく応答することを確認する必要があります。
解決策: Language Studio からコスト用のエンティティを作成し、モデルを再トレーニングして再公開します。
これは目標を達成していますか?

QnA Maker サービスを使用する小売チャットボットを構築しています。
内部サポート ドキュメントをアップロードしてモデルをトレーニングします。文書には次の質問が含まれています。
「保証期間はどのくらいですか？」
ユーザーは、次の質問をするとチャットボットが QnA Maker のデフォルトの回答を返すと報告しています。
「保証期間はどのくらいですか？」
ユーザーが次の質問をすると、チャットボットは正しい答えを返します: 「保証期間は何ですか?」 どちらの質問でも同じ答えが返されます。
チャットボットの応答の精度を高める必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。（3つお選びください。）