感情分析と光学式文字認識 (OCR) を実行するために使用される新しいリソースを作成する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
単一のキーとエンドポイントを使用して複数のサービスにアクセスします。
将来使用する可能性のあるサービスの請求を統合します。
将来的にはコンピューター ビジョンの使用をサポートします。
新しいリソースを作成するには、HTTP リクエストをどのように完了すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

次の JSON を使用して、Azure Cognitive Search のナレッジ ストアを作成します。

ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。注意 正しい選択はそれぞれ 1 ポイントの価値があります。

文を正しく完成させる答えを選択してください。

QnA Maker アプリケーションを使用するチャットボットがあります。
QnA Maker アプリケーションで使用されるナレッジ ベースのアクティブ ラーニングを有効にします。
ユーザー入力をモデルに統合する必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

あなたはチャットボットで使用する会話フローを設計しています。
Microsoft Bot Framework Emulator を使用して会話フローをテストする必要があります。
.chat ファイルはどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。