AI-102 試験問題 96
あなたは商品創造プロジェクトを計画しています。
多言語の製品説明を作成するには、REST エンドポイントを構築する必要があります。
URI をどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

多言語の製品説明を作成するには、REST エンドポイントを構築する必要があります。
URI をどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

AI-102 試験問題 97
米国西部 Azure リージョンでホストされている contoso1 という名前の Computer Vision リソースがあります。
スマート トリミング機能を使用して異なるサイズの製品写真を作成するには、contoso1 を使用する必要があります。
API URL をどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

スマート トリミング機能を使用して異なるサイズの製品写真を作成するには、contoso1 を使用する必要があります。
API URL をどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

AI-102 試験問題 98
テキスト分析に使用されるコンテナー化されたバージョンの Azure Cognitive Services サービスをデプロイする予定です。
サービスのエンドポイント URI として https://contoso.cognitiveservices.azure.com を構成し、Text Analytics Sentiment Analysis コンテナーの最新バージョンをプルします。
Docker を使用して、Azure 仮想マシンでコンテナーを実行する必要があります。
コマンドをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

サービスのエンドポイント URI として https://contoso.cognitiveservices.azure.com を構成し、Text Analytics Sentiment Analysis コンテナーの最新バージョンをプルします。
Docker を使用して、Azure 仮想マシンでコンテナーを実行する必要があります。
コマンドをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

AI-102 試験問題 99
Azure Cognitive Search でインデックスを作成するための管理ポータルとして使用される Web アプリをデプロイします。アプリは、プライマリ管理者キーを使用するように構成されています。
セキュリティ レビュー中に、検索インデックスへの不正な変更を発見しました。プライマリ アクセス キーが侵害された可能性があります。
インデックス管理エンドポイントへの不正アクセスを防止する必要があります。ソリューションは、ダウンタイムを最小限に抑える必要があります。
次に何をすべきですか?
セキュリティ レビュー中に、検索インデックスへの不正な変更を発見しました。プライマリ アクセス キーが侵害された可能性があります。
インデックス管理エンドポイントへの不正アクセスを防止する必要があります。ソリューションは、ダウンタイムを最小限に抑える必要があります。
次に何をすべきですか?
AI-102 試験問題 100
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、指定された目標を達成できる独自のソリューションが含まれています。問題セットには、複数の正解があるものもあれば、正解がないものもあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできなくなります。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Language Understanding サービスを使用して言語モデルを構築します。言語モデルは、FindContact という名前のインテントを使用して連絡先リストの情報を検索するために使用されます。
会話の専門家が、トレーニングに使用する次のフレーズのリストを提供します。
ロンドンで連絡先を探す. シアトルで誰を知っていますか?
ウクライナの連絡先を検索します。
Language Understanding でフレーズ リストを実装する必要があります。
解決策: FindContact インテントで新しいパターンを作成します。
これは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできなくなります。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Language Understanding サービスを使用して言語モデルを構築します。言語モデルは、FindContact という名前のインテントを使用して連絡先リストの情報を検索するために使用されます。
会話の専門家が、トレーニングに使用する次のフレーズのリストを提供します。
ロンドンで連絡先を探す. シアトルで誰を知っていますか?
ウクライナの連絡先を検索します。
Language Understanding でフレーズ リストを実装する必要があります。
解決策: FindContact インテントで新しいパターンを作成します。
これは目標を満たしていますか?



