正規表現エンティティは、指定した正規表現パターンに基づいてエンティティを抽出します。大文字と小文字を無視し、文化的異形を無視します。正規表現は、特定の形式で期待される構造化テキストまたは事前定義された英数字のシーケンスに最適です。例えば：

不正解：
C：事前に構築されたgeographyV2エンティティが場所を検出します。このエンティティはすでにトレーニングされているため、GeographyV2を含む発話の例をアプリケーションインテントに追加する必要はありません。GeographyV2エンティティは、英国の文化でサポートされています。
地理的な場所にはサブタイプがあります。

D：Pattern.anyは、エンティティの開始位置と終了位置をマークするために、パターンのテンプレート発話でのみ使用される可変長のプレースホルダーです。
E：リストエンティティは、関連する単語の固定された閉じたセットとその同義語を表します。リストエンティティを使用して、複数の同義語またはバリエーションを認識し、それらの正規化された出力を抽出できます。現在のリストに基づいて新しい単語の提案を表示するには、推奨オプションを使用します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-entity-types

MLエンティティは、それぞれが独自のプロパティを持つことができる、より小さなサブエンティティで構成できます。たとえば、Addressは次の構造を持つことができます。
住所：4567 Main Street、NY、98052、USA
建物番号：4567
通りの名前：メインストリート
州：ニューヨーク
郵便番号：98052
国：米国
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-entity-types

Explanation:
ボックス1：いいえ
ボックス2：はい
ComputerVision.analyzeImageInStreamAsync操作は、画像コンテンツに基づいて豊富な視覚的特徴のセットを抽出します。
ボックス3：いいえ
画像はストリームから読み取られます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/java/api/com.microsoft.azure.cognitiveservices.vision.computervision.computervision.analyzeimageinstreamasync