注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
一度回答した質問は、後からその質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Face API を使用する App1 という名前のアプリがあります。
App1 には複数の PersonGroup オブジェクトが含まれています。
Ben Smith という名前の個人の PersonGroup オブジェクトは追加のエントリを受け入れることができないことがわかります。
Ben Smith の PersonGroup オブジェクトには 10,000 件のエントリが含まれています。
Ben Smith の PersonGroup オブジェクトにエントリを追加できることを確認する必要があります。ソリューションでは、すべてのエントリで Ben Smith を識別できるようにする必要があります。
解決策: Ben Smith の PersonGroup オブジェクトから 1,000 件のエントリを削除します。
これは目標を満たしていますか?

Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターを使用する AI アプリケーションが複数あります。クラスターは最大 32 ノードをサポートします。
時々、予期せず、アプリケーションに 32 を超えるノードが必要になることがわかります。
予測できないアプリケーションの負荷を処理するためのソリューションを推奨する必要があります。
どのスケーリング方法をお勧めしますか?