クラウド環境の分散性により、データ検出における最大の課題は、データの場所を認識し、クラウド ストレージ システムの継続的な移動中にデータの追跡を維持することです。

クラウド顧客が利用できるメモリや処理能力に上限を設けるために、制限が設けられています。これは、仮想マシン単位でも、顧客全体に対しても適用できます。これは、単一のホストまたは顧客が膨大なクラウドリソースを割り当てたり消費したりすることで、他のホストや顧客に悪影響を及ぼさないようにするためのものです。

リリース管理には、変更と本番環境へのロールアウトの計画、調整、実行、検証が含まれます。変更管理はリリース管理よりも上位レベルのコンポーネントであり、リリースそのものに焦点を当てるのではなく、ステークホルダーと経営陣の承認も必要となります。
可用性管理は、システムリソース、プロセス、人員、ツールセットがSLA要件を満たすように適切に割り当てられ、保護されていることを確認することに重点を置いています。問題管理は、既知の問題や欠陥を事前に特定し、軽減することに重点を置いています。