セクション: A 巻
Explanation:
プロジェクト チームのメンバーは、リスク イベントとそれに伴うリスク対応に対する当事者意識と責任感を育むために、リスクの特定に関与する必要があります。
リスクの特定は、どのリスクがプロジェクトに影響を与える可能性があるかを判断するプロセスです。リスクの特徴も文書化されています。リスクの特定プロセスは、プロジェクト リスク管理の知識領域の一部です。プロジェクトがライフサイクルを通じて進行するにつれて、新しいリスクが進化したり、判明したりする可能性があるため、リスクの特定は反復的なプロセスです。このプロセスにはプロジェクト チームが関与し、リスクおよび関連するリスク対応行動に対する当事者意識と責任感を育み、維持できるようにする必要があります。リスク登録は、このプロセスの唯一の出力です。
不正解:
A、B、C: これらは、この質問に対する有効な回答ではありません。

説明/参照:
Explanation:
データ検証により、抽出されたデータが分析できる状態になっていることを確認します。1 つの目的は、データ品質テストを実行して、データが有効で完全でエラーがないことを確認することです。これには、さまざまなソースからのデータを比較分析に適したものにすることも含まれる場合があります。
不正解:
A: データ分析には、単純な一連の手順、またはコマンドとその他の機能の複雑な組み合わせが含まれます。データ分析は、プロジェクト計画から定められた目的を達成できるように設計されています。これはあらゆる監視アクティビティに適用できますが、転送可能性と拡張性を考慮することは有益です。これには、堅牢なドキュメント、ソフトウェア開発標準の使用、および命名規則が含まれる場合があります。
C: データ収集は、監視対象のリスクに関するデータを収集し、詳細な計画を作成し、プロジェクトの範囲を定義するプロセスです。モニタリング プロジェクトの場合、このステップにはプロセス所有者、データ所有者、システム管理者、およびその他のプロセス関係者が関与する必要があります。
D: データ アクセス プロセスでは、管理者はどのデータが利用可能であるか、また分析に使用できる形式でどのように取得できるかを特定します。データ抽出には 2 つのオプションがあります。
システム所有者の承認後にソース システムから直接データを抽出する

システム所有者の承認後にシステム管理者 (IT) からデータ抽出を受け取る