AIモデルインベントリは、使用されているモデル、その目的、そして特定のビジネス機能をどのようにサポートしているかを文書化したものです。AAIA™スタディガイドによると、包括的なAIモデルインベントリを維持することで、監査人はモデルの目的、パフォーマンス指標、そしてユースケースをビジネス目標にまで遡って追跡できるようになります。
「適切に管理されたAIモデルインベントリは、モデルの機能、ビジネス統合、所有権を一元的に把握することで、ガバナンスと整合性をサポートします。透明性と戦略的な一貫性を確保します。」ポリシーと評価は重要ですが、どのようなAIモデルが存在し、それらが組織の目標とどのように関連しているかを直接示すのはインベントリだけです。
参考資料: ISACA AI監査上級コース(AAIA™)学習ガイド、セクション:「監査プロセスにおけるAI」、サブセクション:「AI戦略の整合に関する証拠と文書化」

AIシステムは、組織のリスク許容度と倫理原則に整合させる必要があります。特に患者の安全が最優先される医療においては、これが重要です。最善の策は、AIのパラメータ(A)を調整し、推奨事項が病院の保守的なリスク許容度を反映し、高リスクの提案の頻度を減らすことです。AAIAは、AIガバナンスと組織のリスク許容度、治療ガイドライン、そして倫理的優先事項との整合性を重視しています。
オプションBは過度に混乱を招き、有益なAI機能を排除します。オプションCはプライバシー保護に必要ですが、治療の安全性には対応していません。オプションDは有用性を制限しますが、根本的な整合性の問題を修正していません。根本的な問題はモデルと倫理基準および安全基準の整合性であり、オプションAが正しい選択です。
参考文献:
ISACA、AAIA 試験内容概要 - ドメイン 5: AI における倫理原則 (リスク許容度、安全性、善行との整合性)。