自動スケーリングにより、需要や障害イベントに応じてリソースを自動的にスケーリングできるため、IBM Cloud 上のマルチゾーン Red Hat OpenShift クラスターは、1 つのデータセンターが使用できなくなった場合に別のデータセンターでワーカー ノードを動的に起動できます。自動スケーリングにより、人手を介さずにサービスの可用性を維持できるため、必要な回復力を実現できます。
自動スケーリングの仕組み: 自動スケーリングは、CPU 使用率、メモリ使用量、その他のヘルス チェックなどの事前定義されたメトリックに基づいて、クラスター内のワーカー ノードの数を自動的に調整します。ゾーンに障害が発生した場合は、サービスの継続性を維持するために、利用可能な他のゾーンにスケールアウトできます。
回復力のための自動スケーリングの重要性: 自動スケーリングは、必要に応じて新しいリソースを自動的にプロビジョニングすることで、ダウンタイムのリスクを軽減し、一貫したアプリケーション パフォーマンスを保証します。
他のオプションとの比較:
A (負荷分散): トラフィックを分散しますが、リソースは拡張しません。
B (ネットワーク転送): リソースのスケーリングではなく、ネットワーク ルーティングに関連します。
D (Init-node スクリプトの自動化): 動的スケーリングではなく、初期セットアップが含まれます。
参照：
IBM Cloud Kubernetes サービスの自動スケーリング
IBM Cloud OpenShift ドキュメント
IBM クラウド アーキテクト試験学習ガイド