[2022-12-14更新,181問] 無料Huawei H13-311_V3.0試験問題集、H13-311_V3.0参考書内容(ページ 12)

象徴主義の主な足がかりはどこにありますか？

A. 足がかりは、ニューロンネットワークとディープラーニングにあります。

B. 足がかりは、推論、象徴的推論、機械的推論です。

C. 足がかりは、行動制御、適応的および進化的計算です。

D. 足がかりは知覚と行動です。

モデルのテストセットの偏差が大きく、分散が小さい場合、それはモデル？

A. 過剰適合の可能性があります過適合の可能性があります

B. ぴったり

C. アンダーフィッティング

D. 過剰適合

画像分類問題の場合、この問題を解決するのに適しているニューラルネットワークは次のうちどれですか？

A. 完全に接続されたニューラルネットワーク

B. センサー

C. 畳み込みニューラルネットワーク

D. リカレントニューラルネットワーク

American Society of Automotive Engineers（SAE）によると、自動運転はどのレベルに分けられますか？

A. L0〜L4

B. L1〜L4

C. L0〜L5

D. L1〜L5

ニューラルネットワークとディープラーニングの誤った関係は何ですか？

A. 複数の隠れ層を持つニューラルネットワークアルゴリズムは深層学習アルゴリズムです

B. 畳み込みニューラルネットワークは一種の深層学習です。

C. 研究または人工ニューラルネットワークからの深層学習スターンの概念。

D. 単層ニューラルネットワークも一種の深層学習です

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