詳細な説明:
正解の根拠:
HPE GreenLake for File Storage（VAST Data搭載）は、ネイティブデータ保護、スナップショット、ディザスタリカバリ統合機能を備えたスケールアウトNAS機能を提供します。単一の消費モデルまたはCapExモデルで拡張性と統合保護の両方を必要とする企業向けに設計されています。
妨害要因:
A (Qumulo): 優れたスケールアウト ファイルですが、HPE エコシステムとの緊密な統合が欠けています。
B (Scality): 主にファイルワークロードではなく、オブジェクトストレージに重点を置いています。
D (Cohesity): バックアップとセカンダリ ストレージには強いですが、主要なエンタープライズ ファイル サービスには適していません。
主要な概念: HPE GreenLake for File Storage = エンタープライズ グレードのファイル ストレージ + 統合保護。
参考: HPE GreenLake for File Storage の概要。

詳細な説明:
正解の根拠:
Alletra 5000/6000のサイジングでは、ドライブ障害発生時の再構築オーバーヘッドを考慮するために、障害ドメインリザーブ（FDR）が使用されます。HPEのベストプラクティスでは、サイジングツールまたは顧客要件で別途指示がない限り、FDRの最小値は最大ドライブサイズの23%に設定することが推奨されています。これにより、フォールトトレランスと再構築中の持続的なパフォーマンスに十分な予備容量が確保されます。
妨害要因:
B/C: 低い読み取りレイテンシは、任意の FDR パーセンテージではなく、キャッシュとワークロード プロファイルによって影響を受けます。
D: 最小のドライブを使用するのは誤りです。再構築の影響は、最大のドライブに対してサイズ調整する必要があります。
重要な概念: 最大ドライブの 23% に基づく FDR のサイズ設定 = HPE のベスト プラクティス。
参考: HPE Alletra 5000/6000 サイジングおよび構成ガイド。

詳細な説明:
正解の根拠:
HPE CSIドライバーをインストールし、バックエンドシークレットを作成したら、次に重要なステップは、バックエンドドライバーとパラメータを参照するStorageClassを定義することです。StorageClassがないと、KubernetesはPersistentVolume（PV）を動的にプロビジョニングできません。StorageClassが作成されると、ワークロードはPersistentVolumeClaim（PVC）を使用してストレージを要求できるようになります。
妨害要因:
A: Helm リポジトリの更新では、Helm チャートのみが更新され、CSI プロビジョニングは有効になりません。
B: PVC では、動的にバインドするために StorageClass が必要です。事前に正常に作成することはできません。
C: PV を手動で作成することは可能ですが、動的プロビジョニングに StorageClass を使用する CSI を使用した HPE のベスト プラクティスではありません。
主要な概念: Kubernetes CSI ワークフロー: Secret # StorageClass # PVC # Pod。

詳細な説明:
正解の根拠:
HPE CloudPhysicsのVM Rightsizing Card Deckシミュレータは、プロビジョニングされたリソースに対する実際のVM使用率を評価します。プロビジョニング不足または過剰にプロビジョニングされたVMを特定し、再利用可能なリソースに関する洞察と正確なサイジング推奨事項を提供します。これは、サーバーとストレージのアップグレード計画に直接役立ちます。
妨害要因:
A: ストレージ スペース管理は、プロビジョニングの不一致ではなく、データストアの使用傾向に重点を置いています。
B: 再利用可能な VMware vDisk スペースは、CPU/RAM のサイズではなく、未使用のストレージを識別します。
D: インフラストラクチャ プランニングは新しいビルドの計画に役立ちますが、現在のプロビジョニングの過剰/不足を直接分析するわけではありません。
主要な概念: VM の適正化 = 過剰/不足プロビジョニング分析用の CloudPhysics ツール。
参考: HPE CloudPhysics カード デッキ ガイド。