エンジニアは、実験構成ファイル内のすべてのトライアルの最大長と最小長でトレーニングするトライアルの数を指定する必要があります。たとえば、エンジニアが最大長 10 で 10 回のトライアルを実行したい場合、構成ファイルは次のようになります。
{
"モード": "A5HA",
"max_trials": 10、
"max_length": 10、
"min_length": 1、
「除数」: 2、
「最大実行数」: 1
}
構成ファイルが完成したら、エンジニアはそれを HPE Machine Learning 開発環境 WebUI にアップロードし、実験計画のグラフを表示する必要があります。これにより、エンジニアはアダプティブ A5HA 設定が実験にどのような影響を与えるかを確認できるようになります。その後、エンジニアは実験を実行して結果を評価できます。

人工ニューラル ネットワーク (ANN) の隠れ層は、前の層からの入力を受信して​​重み付けし、次の層の出力を生成する役割を果たします。また、ANN で使用するデータの再フォーマットも担当し、バックワード パス中の ANN の最適化に役立ちます。