[2022-09-20更新,30問] 無料HP HPE2-E72試験問題集、HPE2-E72試験問題集(ページ 4)

機械学習を実装する際の1つの課題は何ですか？

A. 偏ったデータや不正確なデータは、アルゴリズムに望ましくない方法で動作するように教える可能性があります。

B. 開発者は、意思決定者に機械学習の価値を認識させるのに苦労しています。

C. 人工知能と機械学習のモデルはまだほとんどありません。

D. 企業は機械学習を実装するのに十分なデータを持っていません。

顧客がデータプラットフォームに求めている重要な価値の1つは何ですか？

A. オンプレミスからクラウドへの大規模な移行を実行する機能

B. コストを削減するためにテープで実行分析を使用する機能

C. オンデマンドでデータを配信する自動化

D. ほとんどのデータがオンプレミスであるため、ハイブリッド環境への集中度が低くなります

従来のオンプレミスソリューションによって提供されるメリットはどれですか？

A. ダウンタイムのリスクを最小限に抑える共有リソースへのアクセス。

B. 過剰なプロビジョニングの必要性を排除する容量の適応

C. 処理とストレージの要求を満たすための迅速なスケーラビリティを提供する柔軟な容量。

D. 強力なセキュリティ対策を実施する能力。

HPEのお客様にとってHPEがMapRを買収するメリットの1つは何ですか？

A. HPEは、重複排除と圧縮のためのMapRのAlベースのアルゴリズムを追加して、HPEストレージソリューションをより効率的にしています。

B. お客様は、密度が最適化されたHPE Apolloサーバーで、人工知能（AI）の展開を簡素化するように設計されたMapRソフトウェアプラットフォームを入手できます。

C. HPEは、人工知能と機械学習におけるMapRの専門知識のメリットをお客様に提供できます。

D. スーパーコンピューティングの主要なハードウェアプロバイダーであるMapRを追加することで、HPEはより広範なHPCポートフォリオを顧客に提供できます。

HPE InfoSightの利点の1つは何ですか？

A. ワークフローを使用してライフサイクル操作を簡素化します。

B. ハードウェアのプロビジョニングにかかる時間を短縮します。

C. テンプレートベースのオーケストレーションを提供します。

D. ITの運用コストを削減します。

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