Explanation:
（観察、学習、予測、推奨、行動）
* 監視: 最初のステップでは、インフラストラクチャからデータを収集して監視します。HPE InfoSight は、ストレージ、コンピューティング、ネットワーク デバイスなど、さまざまなコンポーネントからテレメトリ データを継続的に収集します。
* 学習: このステップでは、収集されたデータが分析され、パターンと傾向が特定されます。機械学習アルゴリズムはデータを処理して、システムの通常の動作を理解し、異常を検出します。
* 予測: 学習したパターンに基づいて、HPE InfoSight は潜在的な問題を発生前に予測できます。
この予測分析は、将来問題を引き起こす可能性のある領域を特定するのに役立ちます。
* 推奨: 潜在的な問題を予測した後、HPE InfoSight は、それらの問題を防止または解決するための実用的な推奨事項を提供します。これらの推奨事項は、ベストプラクティスと InfoSight によって分析された膨大な量のデータに基づいています。
* 実行:最後に、インフラストラクチャのパフォーマンスと信頼性を最適化するための推奨事項が実装されます。このステップには、設定の構成、更新プログラムの適用、またはシステムの正常性を維持するためのその他のアクションが含まれる場合があります。

HPE Synergy 480 Gen10 Plus コンピュート モジュールは 8 つのメモリ チャネルをサポートし、最大 256 GB のメモリ DIMM を搭載できます。この機能により、要求の厳しいワークロードやアプリケーションに不可欠な高メモリ帯域幅と大容量のメモリが確保されます。

ESXi システムを実行するコンピューティング ノードのサーバー プロファイル内で 2 つの接続のリンク アグリゲーション グループ (LAG) を構成するには、VMware 側で仮想分散スイッチ (VDS) が必要です。VDS を使用すると、LAG を構成でき、LAG の設定と管理に不可欠な集中管理や監視などの高度なネットワーク機能が提供されます。

15 個の HPE Synergy 12000 フレームを使用する場合、セットアップを効率的に管理するには、複数の論理エンクロージャを作成する必要があります。HPE Synergy は通常、論理エンクロージャごとに最大 5 つのフレームをサポートします。つまり、15 個のフレームすべてを管理するには、少なくとも 5 つの論理エンクロージャが必要になります。これにより、リソースの適切な編成、管理、およびスケーラビリティが保証されます。