以下のヒストグラムは、34の選択された国の製造業、鉱業、および公益事業の生産量を測定する鉱工業指数を示しています。データが正確であることを確認した後、結果を研究しているエコノミストは、アイスランド、187.4の値を処理する方法について議論しています。

エコノミストは、34か国すべてのデータを最も正確に描写することを決意しています。以下の推奨事項のどれが最良ですか？

中古車の価格を左右する要因を特定するための調査が実施されます。この調査では、最初に2つの変数を調べました。車のメーカーと車で走行したマイル数です。当然のことながら、調査を委託したグループは、これら2つの変数と価格の間に強い関係があることを発見しました。価格の変動をさらに説明するために、研究者は3番目の変数である車の年齢（年）を追加しました。以前の調査では、中古車の販売価格を説明する上で年齢が重要な要素であることが示されていました。しかし、新しいモデルに追加されたとき、グループは、年齢を追加すると価格の変動がより多く説明されるものの、車のメーカーとマイルを組み合わせると年齢はもはや重要ではないことを発見しました。この問題は次の例です。

示す：

以下の散布図は、2013年のメジャーリーグベースボール30チームの勝利数とそれぞれの給与との関係を示しています。最適な線は散布図に含まれています。MOSTの下のどのオプションが、表示されている最適な線を正確に表していますか？

あるマーケティング会社は、スーパーマーケットに広告キャンペーンを提案しているときに、デパート向けに設計した以前のキャンペーンで売上が10％増加したと主張しました。この主張が正当化されるかどうかを判断するためにスーパーマーケットが追求すべき研究戦略は次のうちどれですか？
I.キャンペーン期間中のデパートの競合他社の売上成長を調査します。
II。キャンペーン後のマーケティング会社の他のクライアントの売上成長を調査します。
III。さまざまなマーケティング会社のキャンペーンを使用した会社の売り上げの伸びを調査します。
IV。
マーケティングキャンペーンの前に、デパートの売り上げの伸びを調査します。

政府機関は、米国の貧困率の最も正確な予測を作成することに関心があり、次の独立変数の組み合わせを使用して回帰分析を実行することを決定します：労働力の女性の割合と人口の割合無保険。エージェンシーは米国の50州すべてからデータを収集していますが、両方の変数をモデルに含めるべきかどうかは不明です。代理店は3つの回帰を実行します。
回帰A.貧困率=a+ b1 *（労働力人口の女性の割合）+ b2 *（無保険の割合）
回帰B.貧困率=a+ b *（労働力人口の女性の割合）
回帰C.貧困率=a+ b *（無保険率）

3つの回帰すべての回帰統計を以下に示します。これらの統計に基づいて、最も正確な予測を取得するために政府機関はどのモデルを使用する必要がありますか？