Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 196
モデルをトレーニングし、カスタム Docker コンテナを使用してパッケージ化して提供し、Vertex Al Model Registry にデプロイしました。バッチ予測ジョブを送信すると、「エラー: モデル サーバーの準備が完了しませんでした。モデル ファイルまたはコンテナ構成が有効であることを確認してください。ログに追加のエラーはありません」というエラーが表示されて失敗します。どうすればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 197
Al Platform を使用して ML モデルを開発し、本番環境に移行したいと考えています。1 秒あたり数千のクエリを処理していますが、レイテンシの問題が発生しています。受信リクエストは、Google Kubernetes Engine (GKE) で実行されている複数の Kubeflow CPU のみのポッドに分散するロードバランサによって処理されます。目標は、基盤となるインフラストラクチャを変更せずに、処理レイテンシを改善することです。
何をすべきでしょうか?
何をすべきでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 198
あなたは雑誌出版社で働いており、顧客が年間購読を解約するかどうかを予測する任務を負っています。探索的データ分析で、90% の個人が毎年購読を更新し、購読を解約する個人は 10% のみであることがわかりました。NN 分類器をトレーニングした後、モデルは購読を解約する人を 99% の精度で予測し、購読を更新する人を 82% の精度で予測しました。これらの結果をどのように解釈すればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 199
あなたは、科学製品を世界中に出荷する国際的な製造組織で働いています。これらの製品の取扱説明書は、15 の異なる言語に翻訳する必要があります。組織のリーダーシップ チームは、機械学習を使用して、人間による手動翻訳のコストを削減し、翻訳速度を上げたいと考えています。精度を最大化し、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えるスケーラブルなソリューションを実装する必要があります。また、誤った翻訳を評価して修正するプロセスも組み込む必要があります。どうすればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 200
次のコードを使用して、Keras API で DNN 回帰モデルをトレーニングします。
モデルにはトレーニング可能な重みがいくつありますか? (以下の計算は正しいです。)
モデルにはトレーニング可能な重みがいくつありますか? (以下の計算は正しいです。)
