Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 11
Google Cloud で大規模な言語モデルを事前トレーニングしています。このモデルには、トレーニング ループにカスタム TensorFlow 操作が含まれています。モデルのトレーニングでは大きなバッチ サイズが使用され、トレーニングには数週間かかると予想されます。トレーニング時間とコンピューティング コストの両方を最小限に抑えるトレーニング アーキテクチャを構成する必要があります。どうすればよいですか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 12
You work for an organization that operates a streaming music service. You have a custom production model that is serving a "next song" recommendation based on a user's recent listening history. Your model is deployed on a Vertex Al endpoint. You recently retrained the same model by using fresh dat a. The model received positive test results offline. You now want to test the new model in production while minimizing complexity. What should you do?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 13
データ サイエンス チームは、さまざまな機能、モデル アーキテクチャ、ハイパーパラメータを迅速に実験する必要があります。さまざまな実験の精度メトリックを追跡し、API を使用してメトリックを経時的にクエリする必要があります。手作業の労力を最小限に抑えながら実験を追跡およびレポートするには、何を使用すればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 14
あなたは、コンタクト センターを近代化したいと考えている大手テクノロジー企業で働いています。製品ごとに着信コールを分類して、リクエストをより迅速に適切なサポート チームにルーティングできるようにするソリューションの開発を依頼されました。すでに Speech-to-Text API を使用してコールの文字起こしを行っています。データの前処理と開発時間を最小限に抑えたいと考えています。モデルをどのように構築すればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 15
会社の ML 実験とモデルの再トレーニングを自動化するための MLOps プラットフォームを構築しています。数十のパイプラインの成果物を整理する必要があります。パイプラインの成果物をどのように保存すればよいでしょうか。