Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 166
あなたは多国籍飲料会社のデータ サイエンス チームで働いています。さまざまな地域で販売される天然フレーバーのボトル入り飲料水の新製品ラインの会社の収益性を予測する ML モデルを開発する必要があります。すべての地域の製品タイプ、製品販売量、経費、利益などの履歴データが提供されています。モデルの入力と出力として何を使用すればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 167
あなたの会社は、ユーザーが動画を視聴したりアップロードしたりできる動画共有ウェブサイトを運営しています。新しくアップロードされた動画のうち、どの動画が最も人気が出るかを予測し、それらの動画を会社のウェブサイトで優先的に表示するための ML モデルを作成する必要があります。モデルが成功したかどうかを判断するには、どの結果を使用する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 168
あなたの組織はオンライン メッセージ ボードを管理しています。数か月前、あなたはメッセージ ボード上で有害な言葉遣いやいじめが増加していることを発見しました。特定のコメントを有害または有害であるとフラグ付けする自動テキスト分類器を導入しました。現在、一部のユーザーから、自分の宗教に言及する無害なコメントが誤って不正と分類されているという報告を受けています。さらに調査を進めると、少数派の宗教グループに言及するコメントの分類器の誤検出率が高いことがわかりました。チームの予算は限られており、すでに過剰に負担がかかっています。どうすればよいですか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 169
動画フィードからスライスされたフレームを使用して、特定のオブジェクトの周囲に境界ボックスを作成する ML モデルを開発しています。トレーニング パイプラインで、Cloud Storage でのデータの取り込みと前処理、それに続く Vertex AI ジョブを使用したオブジェクト モデルのトレーニングとハイパーパラメータ調整、そして最後にエンドポイントへのモデルのデプロイという、次の手順を自動化したいと考えています。最小限のクラスタ管理でパイプライン全体をオーケストレートしたいと考えています。どのようなアプローチを使用すればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 170
You work at an ecommerce startup. You need to create a customer churn prediction model Your company's recent sales records are stored in a BigQuery table You want to understand how your initial model is making predictions. You also want to iterate on the model as quickly as possible while minimizing cost How should you build your first model?