Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 136
カスタム ライブラリを必要とする Kubeflow Pipeline の単体テストを作成しました。Cloud Source Repositories の開発ブランチに新しいプッシュが行われるたびに、単体テストの実行を自動化したいと考えています。どうすればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 137
書面によるサポート ケースの膨大なコレクションがあり、これらは 3 つのカテゴリ (テクニカル サポート、課金サポート、その他の問題) に分類できます。今後の書面によるリクエストをいずれかのカテゴリに自動的に分類するサービスを迅速に構築、テスト、展開する必要があります。パイプラインをどのように構成すればよいでしょうか。
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 138
A Machine Learning Specialist at a company sensitive to security is preparing a dataset for model training. The dataset is stored in Amazon S3 and contains Personally Identifiable Information (PII).
The dataset:
* Must be accessible from a VPC only.
* Must not traverse the public internet.
How can these requirements be satisfied?
The dataset:
* Must be accessible from a VPC only.
* Must not traverse the public internet.
How can these requirements be satisfied?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 139
あなたのチームは、さまざまなアルゴリズム、パラメーター、データセットを使用する多数の ML モデルをトレーニングしています。
Some models are trained in Vertex Ai Pipelines, and some are trained on Vertex Al Workbench notebook instances. Your team wants to compare the performance of the models across both services. You want to minimize the effort required to store the parameters and metrics What should you do?
Some models are trained in Vertex Ai Pipelines, and some are trained on Vertex Al Workbench notebook instances. Your team wants to compare the performance of the models across both services. You want to minimize the effort required to store the parameters and metrics What should you do?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 140
あなたはモバイル ゲーム会社の ML エンジニアです。チームのデータ サイエンティストが最近 TensorFlow モデルをトレーニングし、あなたはこのモデルをモバイル アプリケーションにデプロイする責任を負っています。現在のモデルの推論レイテンシが本番環境の要件を満たしていないことがわかりました。推論時間を 50% 短縮する必要があり、レイテンシ要件を満たすにはモデル精度が少し低下してもかまいません。新しいモデルをトレーニングせずに、レイテンシを短縮するためのモデル最適化手法として最初に試すべきものはどれですか。
