Professional-Data-Engineer 試験問題 251
Google Cloud でデータパイプラインを構築しています。通常の方法でデータを準備する必要があります。
機械学習プロセス。ロジスティック回帰モデルをサポートしたい。また、監視と
実数値のままにする必要があり、削除できない null 値を調整します。どうすればよいでしょうか?
機械学習プロセス。ロジスティック回帰モデルをサポートしたい。また、監視と
実数値のままにする必要があり、削除できない null 値を調整します。どうすればよいでしょうか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 252
Google Cloud 上のレコメンデーションエンジンを利用するアプリケーションを開発しています。このソリューションでは、過去の視聴履歴に基づいて新しい動画を顧客に表示する必要があります。また、顧客が視聴した動画内のエンティティにラベルを生成する必要があります。数テラバイト規模のデータから、他の顧客の好みに基づいたフィルタリング候補を非常に高速に提供できる設計が必要です。どうすればよいでしょうか？
Professional-Data-Engineer 試験問題 253
Dataproc クラスタ内の仮想マシンがジョブを実行できるようにするには、どのロールをサービス アカウントに割り当てる必要がありますか。
Professional-Data-Engineer 試験問題 254
Dataproc クラスタ インスタンス上のソフトウェアをカスタマイズする方法ではないものはどれですか。
Professional-Data-Engineer 試験問題 255
Dataflow でストリーミング パイプラインを実行し、ホッピング ウィンドウを使用してデータ到着時にデータをグループ化しています。一部のデータが遅れて到着しているにもかかわらず、遅れデータとしてマークされていないため、下流の集計が不正確になっていることに気づきました。適切なウィンドウで遅れデータをキャプチャできるソリューションを見つける必要があります。どうすればよいでしょうか？