YARN ResourceManager と HDFS NameNode インターフェースは、Cloud Dataproc クラスタのマスターノードで利用できます。クラスタのマスターホスト名は、Cloud Dataproc クラスタの名前に -m サフィックスを付けたものです。たとえば、クラスタの名前が「my-cluster」の場合、マスターホスト名は「my-cluster-m」になります。

回帰は、連続した数値変数をモデル化して予測するための教師あり学習タスクです。
例としては、不動産価格、株価の変動、学生のテストの点数などを予測することが挙げられます。
分類は、カテゴリ変数をモデル化および予測するための教師あり学習タスクです。例としては、従業員の離職率、メールスパム、金融詐欺、生徒の成績の予測などが挙げられます。
クラスタリングは、データセット内の固有の構造に基づいて、観測データの自然なグループ化（つまりクラスター）を見つけるための教師なし学習タスクです。例としては、顧客セグメンテーション、eコマースにおける類似商品のグループ化、ソーシャルネットワーク分析などが挙げられます。
参考: https://elitedatascience.com/machine-learning-algorithms

Cloud Storage バケット内の重要な訴訟ホールド文書が削除または変更されないようにするための最も効果的な方法は、保持ポリシーを設定してロックすることです。これが最適な選択である理由は次のとおりです。
* 保持ポリシー:
* 保持ポリシーは、バケット内のオブジェクトを削除または変更できない保持期間を定義します。これにより、データの不変性が確保されます。
* 保持ポリシーを設定してロックすると、削除したり削減したりすることができなくなり、偶発的または悪意のある削除に対する強力な保護が提供されます。
* 保持ポリシーのロック:
* 保持ポリシーをロックすると、保持期間を変更できなくなります。このアクションは永続的であり、指定された保持期間が確実に適用されるようになります。
実装手順:
* 保持ポリシーを設定します。
* すべてのオブジェクトが必要な期間保護されるように、バケットの保持期間を定義します。
* 保持ポリシーをロックする:
* 保持ポリシーをロックして変更を防ぎ、ドキュメントの不変性を保証します。
参考リンク:
* クラウドストレージ保持ポリシードキュメント
* 保持ポリシーの設定方法

https://cloud.google.com/datastore/docs/concepts/overview